我们的客户位于布伦特福德，正在寻找一名应用计算机视觉数据科学家加入他们的团队。
MFK招聘在过去3年成功招聘了4名成员加入该团队，这4名候选人目前仍在公司任职并享受他们的角色。
应用计算机视觉数据科学家将在布伦特福德的现场工作（他们可能会在未来几个月内搬到伦敦办公室），您将主要为国防部门的客户进行有趣的项目工作。每两周提供1天远程工作。
我的客户提供能够像人脑一样感知和理解世界的系统，并使用他们认为在大脑中起作用的神经机制。
他们的方法受到他们在理论神经科学方面的最新进展的启发，这些进展开始提供大脑如何理解世界的理解。
项目团队将致力于开发一种新颖的增强型卷积神经网络，该网络基于公司已经开发的专有方法。
应用计算机视觉数据科学家 - 工作职责：
• 使用最新的机器学习/深度学习/计算机视觉算法改进我们的机器学习软件。
• 应用现有的Transformer和CNN知识，机器视觉和图像分析技术，开发基于我们的研究成果的增强型神经网络系统。
• 为负责和苛刻的客户定制和实施我们的机器学习解决方案。
• 参与定义软件开发路线图，并负责交付我们的机器视觉和图像分析产品的核心组件。
• 与研究同事合作，并为商业角色的同事提供技术支持，开发业务机会。
• 按照里程碑日期制定项目交付物。
应用计算机视觉数据科学家 - 技能和资格：
• 熟练使用Python和Pytorch。
• 能够为特定问题创建和解释自己的定制解决方案，例如定制神经网络、损失函数、优化器、度量标准。
• 能够讨论和应用最新的深度学习/计算机视觉论文。
• 在开发基于Transformer和CNN的应用方面有经验。
• 在设计、开发和扩展高质量、实用可靠的软件方面做出了贡献。
• 对在快节奏的工程团队中工作充满热情。
• 开发高质量的软件，遵循最佳开发实践、版本控制、CI/CD流水线，以确保软件交付的质量保证和快速解决错误。
应用计算机视觉数据科学家 - 期望的技能：
• 使用Transformer或CNN神经网络进行实时多目标检测和定位、跟踪、分割、姿态估计或类似的计算机视觉任务的经验。
• 修改或创建新的Transformer和CNN架构，以提高分类和检测定位准确性，并优化性能。
• 使用高/低分辨率航空或卫星图像。
• 具有SCRUM或其他敏捷/快速开发方法的经验。
• Kubeflow、Docker、Kubernetes经验。
• 使用GAN，熟悉合成数据生成/合成图像。
• 熟悉虚幻引擎或Blender和3D建模。
• 与学术和/或工业研究人员合作的经验。
• 与重要的英国公共部门客户合作。您需要能够通过至少BPSS和最好是SC级别或以上的安全审查流程。
• 强大的学术背景；计算机视觉/机器学习或类似领域的硕士或博士学位。
• 在创业环境中工作的经验。
要求-成功的候选人需要通过安全审查。为此，您需要在以下国家之一居住至少4年-英国、美国、澳大利亚、加拿大或新西兰。 
伦敦