我们的客户位于布伦特福德，正在寻找一名高级计算机视觉科学家加入他们的团队。
MFK招聘在过去的3年里成功为团队招聘了4名人员，这4名候选人目前仍在公司任职并享受他们的角色！
高级计算机视觉科学家将在布伦特福德的现场工作（他们可能会在未来几个月内搬到伦敦办公室），您将主要为国防领域的客户开展引人入胜的项目。每两周提供1天远程工作。
我的客户提供的系统能够以与人脑相同的语义丰富性感知和理解世界，并使用他们认为在大脑中起作用的相同神经机制。
他们的方法受到最近在理论神经科学方面的进展的启发，这些进展开始提供了大脑如何理解世界的理解。
项目团队将致力于开发一种基于公司已经开发的专有方法的新型增强型卷积神经网络。
高级计算机视觉科学家 - 工作职责：
• 使用最新的机器学习/深度学习/计算机视觉算法增强我们的机器学习软件。
• 将您对CNN、机器视觉和图像分析技术的现有知识应用于基于我们的研究成果的增强型CNN系统的开发。
• 为解决我们最紧迫的问题并将您的工作付诸实践，为开发和软件工程工作做出贡献。
• 参与拥有将成为我们机器视觉和图像分析产品核心组成部分的系统。
• 与研究同事合作，并为商业角色的同事提供技术支持，开发业务机会。
高级计算机视觉科学家 - 工作技能和资格：
• 熟练使用Python和Pytorch。
• 能够为特定问题创建和解释自定义解决方案，如自定义神经网络、损失函数、优化器、度量标准。
• 能够讨论和应用最新的深度学习/计算机视觉论文。
• 有开发基于CNN的应用程序的经验。
• 在设计、开发和扩展高质量、实用可靠的软件方面有实际贡献的证明。
• 对在快节奏的工程团队中工作充满热情。
高级计算机视觉科学家 - 期望技能：
• 使用Transformer或CNN神经网络进行实时多目标检测和定位、跟踪、分割、姿态估计或类似的计算机视觉任务的经验。
• 修改或创建新的Transformer和CNN架构，提高分类和检测定位准确性，并优化性能。
• 使用高/低分辨率航空或卫星图像。
• 具备SCRUM或其他敏捷/快速开发方法经验。
• Kubeflow、Docker、Kubernetes经验。
• 使用GAN，熟悉合成数据生成/合成图像。
• 熟悉Unreal或Blender和3D建模。
• 与学术和/或工业研究人员合作。
• 与重要的国防部门客户合作。您需要能够通过至少BPSS和最好是SC级别的安全审查流程。
• 强大的学术背景；计算机视觉/机器学习或类似专业的硕士或博士学位。
• 在顶级计算机视觉期刊或会议上发表或提交论文。 
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