我们是世界领先的体育科技公司，处于体育、媒体和博彩的交叉点上。
全球120个国家的1,700多个体育联合会、媒体机构、博彩运营商和消费者平台都依靠我们的专业知识和技术来推动业务发展。
在Sportradar，我们正在构建一个世界级的云原生、低延迟的计算机视觉推理流水线，将计算机视觉工作负载作为支持Sportradar体育数据收集的核心技术之一引入生产。
我们正在寻找一名经验丰富的高级DevOps工程师加入我们的计算机视觉和数据科学研发团队，支持我们的计算机视觉开发，并帮助我们将这项新兴技术作为支持Sportradar体育数据收集的核心技术引入生产。
作为一种能够以前所未有的深度解释和理解视觉世界的人工智能形式，计算机视觉将为球迷提供越来越沉浸式的体验，同时为球队和联盟提供更丰富的洞察力。
计算机视觉正在改变体育数据收集的过程，提供了100倍的统计数据和可用数据深度。
我们正在寻找一名高级DevOps工程师，加入自动化内容团队中一群经验丰富的工程师。
与工程团队密切合作，培养合作文化、系统开发生命周期和基础设施即代码实践。
通过使用人工智能和专利算法，Sportradar的自动化捕捉系统可以在全球范围内拍摄和直播高水平的体育赛事，无需任何人工干预。
开发和支持高质量的数字解决方案，重点关注建立运营意识、支持配置管理和确保质量。
Sportradar是一个真正的数字化组织，拥有非常广泛的B2B应用和服务。随着我们开始进行一个非常激动人心的技术转型，重点是云迁移和微服务架构，现在是加入我们团队的好时机。
要在这个角色中取得成功，你需要具备软件开发方面的丰富背景，作为高级工程师。
你应该对DevOps有热情，有丰富的云和混合云解决方案经验，以及对软件质量、可靠性、发布和扩展原则的专业水平理解。
你应该有一些在敏捷团队中建立持续集成/交付的经验。
此外，你应该有系统管理或可靠性工程方面的操作经验，使你能够构建和维护弹性系统。
你还应该有自动化一切的天然愿望，指导和引导同行开发社区，并对可重复的结果有激情。
DevOps的宣传和指导，将中央DevOps的最佳实践引入团队
设计、构建和改进广泛产品和服务的软件交付生命周期。
自动化创建和管理我们的软件平台。
将云解决方案与部署在全球数千个体育场馆的服务器集成
帮助推动开发、质量保证和运营团队的卓越表现。
深入了解AWS的云经验。
详细了解GNU/Linux操作系统
对网络和混合云解决方案有深入的理解
熟练使用IaC和配置管理工具，如Terraform和Cloudformation
在敏捷/持续交付环境中具有应用开发、技术架构或应用支持经验。
通过监控和报警解决方案创建运营意识的丰富经验。
熟练掌握编码技能，最好是Ruby/Python之一。
有机器学习、MLOps、模型训练或计算机视觉的经验非常有优势。
与经验丰富的软件和DevOps工程师的成熟团队合作。
有机会与计算机视觉软件和机器学习一起工作。
一个充满挑战但有回报和有趣的环境。
Sportradar是全球领先的收集、分析和利用体育数据和数字内容的公司，为全球客户提供服务。
我们的快速增长是由技术创新和对客户业务需求的理解推动的。
正是我们对卓越服务、质量和可靠性的承诺，使我们成为全球100多个国家的1,000多家公司的可信合作伙伴。
我们致力于鼓励团队多样性 
伦敦