职位：高级数据分析师（BL-RDAT）
地点：多伦多 - 混合办公
客户：银行实验室
职位描述
任职人员将需要理解和阐述基于业务机会和预计价值的用例。他们将使用先进的分析算法和技术来挖掘和分析大量结构化和非结构化数据，通过对现有数据管道的端到端分析来获得洞见和发现机会。 RDAT分析将有助于设计和构建新的资本报告流程，利用大数据技术设计解决方案，提供更智能的业务决策，改善客户体验和提高生产力。他们将与其他数据和分析专业人员和团队合作，优化、改进和扩展分析，使其成熟为分析解决方案。
资格要求：
• 有从数据库中进行深入分析和解读技术文档以理解规则的实际经验
• 快速学习者，对通过SQL、Python、AWS SageMaker和PySpark等手段利用大数据应用感兴趣
• 具备出色的时间管理能力，能够同时处理多个交付任务
• 能够独立构建各种原型，包括数据处理、可视化和计算
• 通过组合不同的模块和算法对信息进行大规模分析，发现模式和趋势
• 积极主动、自我驱动，对新事物充满好奇心，具备发现和解决问题的能力
• 能够将业务需求转化为技术规范
• 开发工具并提供培训计划，以便非分析型终端用户使用报告工具和自助分析功能
• 在给定的规则/限制下完成复杂多样的任务，可能包括处理其他员工的升级事项
• 与不同团队、管理层和利益相关者合作，提高组织中部署的数据分析解决方案的可用性和美观度
• 记录数据流、系统和流程，改进业务/团队流程的设计、实施和管理
附加要求：
• 对巴塞尔协议和金融产品有了解
• CFA/FRM或其他相关认证资格 
多伦多