职位：高级数据分析师（云迁移（On Perm）
地点：远程/加拿大
持续时间：6个月以上
职位描述
工作时区：东部标准时间
这是一个结合了数据分析、强大的SQL背景以及On Perm和云迁移（Azure，AWS，Google）的职位。
注意：要求在美国地理区域至少有8年的经验，而不是总经验年限。
高级数据分析师负责分析业务需求，并将其转化为数据需求，如报表、数据生命周期管理。他们将分析和解释复杂的数据集，以支持业务决策。高级数据分析师还将负责领导和指导初级数据分析师，并向利益相关者和管理层传达发现和建议。
• SQL/NoSQL数据库、社交媒体、组织内部调查以及其他公共领域的市场数据源。
• 与业务主题专家、产品所有者、数据管理者和数据架构师合作，识别关键数据元素，定义业务术语，捕获元数据，定义数据模式，以适当的格式清理和准备数据进行分析。
• 使用统计技术分析数据，以识别趋势和模式（例如关键指标的增长/下降），并创建可视化和报告，向业务利益相关者和/或数据科学家呈现发现，以进行进一步的行动。
• 构建对产品、系统、数据和数据质量的专业知识，以提供高业务影响的分析和咨询。通过深入分析和提供有意义的分析结果，为战略决策提供坚实的、以数据驱动的客户洞察和建议。
• 通过与数据管理者、数据质量负责人和内部利益相关者合作，评估和监控数据质量，并支持数据质量规则的实施和问题的纠正。
• 指导和辅导团队的初级成员。
• 建立协作和创新的文化。通过数据主动发现痛点，并提出可能由业务部门追求的机会。
• 与产品所有者和交付团队合作/合作，确保项目/产品按时高质量交付。协助Scrum Master进行估算和影响评估。
• 解释数据模型（逻辑和物理），确保其与解决方案设计一致。设计可重用和可扩展的框架，实现标准化和效率。将用户需求转化为技术规范和设计文档，并为数据仓库寻找新的数据来源。
• 还负责根据业务管理的需要完成其他职责/项目。
• 还负责根据业务管理的需要完成其他职责/项目。
必备技能。
• 在On Perm和云环境中，具有在大数据环境中识别、查询、清理、整理、检查质量以及使用常见关系型和非关系型数据库（如Azure、AWS和Google Cloud）的经验。
• 使用SQL与关系型数据库的工作经验。
• 在大数据环境中使用SQL进行数据查询、清理、整理、与常见关系型和非关系型数据库（如Azure、AWS和Google Cloud）的工作经验。
• 具有表达和转化业务问题，并使用统计技术得出答案的经验。
• 具有向业务、技术和非专业人士阐述技术概念并进行数据驱动演示的经验。
• 在使用SQL与关系型数据库的工作经验。
• 具有使用Power BI、Tableau等数据可视化工具的经验。
• 出色的演讲、沟通和组织能力。 
多伦多