博士后研究员 - 计算机视觉，人工智能，机器学习（2年）
沙特阿拉伯国王阿卜杜拉科技大学：博士后职位：计算机、电气和数学科学与工程学部（博士后）
• *位置**：
沙特阿拉伯，图瓦尔23955
• *开放日期**：
2021年10月2日
• *描述***：
由沙特阿拉伯国王阿卜杜拉科技大学（KAUST）计算机科学项目的Mohamed Elhoseiny教授领导的计算机视觉-核心人工智能研究（Vision-CAIR）小组正在寻找计算机视觉，人工智能和机器学习领域的博士后研究员。最初的任命将为**2年**，可能延长，并有可能在**2022年1月**开始，但也可能提前开始。KAUST提供具有竞争力/慷慨的博士后报酬。
研究Vision-CAIR小组在以下研究主题中进行研究和开发计算方法：
- (**a) 学习效率，计算创造力**（零、少量样本和长尾学习的2D和3D视觉任务。这还包括能够生成和理解2D和3D中看不见的艺术和时尚的高效生成模型）；
- **(b) 连续学习**（例如，在各种学习环境中减轻灾难性遗忘的方法，包括识别RL）；
- **(c) 视觉和语言**（这与前述主题重叠，因为2D和3D视觉通常与语言集成）。
• *Vision-CAIR成员的相关论文**
• *主题A**：
- 对齐潜在和图像空间以连接无法连接的内容**ICCV** 2021，Ivan Skorokhodov，Grigory Sotnikov，Mohamed Elhoseiny
- 对抗生成连续图像，Ivan Skorokhodo，Savva Ignatyev，Mohamed Elhoseiny，**CVPR**，2021：
- （连续）零样本学习的类归一化，Ivan Skorokhodov，Mohamed Elhoseiny，**ICLR**，2021
- 用大词汇表探索长尾视觉关系识别，**ICCV**，2021，Sherif Abdelkarim，Aniket Agarwal，Panos Achlioptas，Jun Chen，Jiaji Huang，Boyang Li，Kenneth Church，Mohamed Elhoseiny
- Wölfflin的情感生成艺术品分析，Divyansh Jha，Hanna Chang和Mohamed Elhoseiny，**ICCC**，2021，
- Ahmed Elgammal，Bingchen Liu，Mohamed Elhoseiny和Marian Mazzone，**C**AN：创造性对抗网络，国际计算创造力会议（**ICCC**），2017
• *主题B连续学习（选定论文）**：
- （连续）零样本学习的类归一化，Ivan Skorokhodov，Mohamed Elhoseiny，**ICLR**，2021
- 组合式连续语言学习**，**（**ICLR**’20），Yuanpeng Li，Liang Zhao，Ken Church，Mohamed Elhoseiny，代码：保密
- 带有贝叶斯神经网络的不确定性引导的连续学习（**ICLR’20**），Sayna Ebrahimi，Mohamed Elhoseiny，Trevor Darrell，Marcus Rohrbach，代码：保密
- 带有A-GEM的高效终身学习（**ICLR**’19），Arslan Chaudhry，Marc’Aurelio Ranzato，Marcus Rohrbach，Mohamed Elhoseiny保密
- 记忆感知突触：学习要（不）忘记的内容。 （**ECCV**’18），R Aljundi，F Babiloni，M Elhoseiny，M Rohrbach和T Tuytelaars代码：保密
• *主题C视觉与语言学习（选定论文）**：
- VisualGPT：通过平衡来自预训练的视觉输入和语言知识进行数据高效的图像字幕，Jun Chen，Han Guo，Kai Yi，Boyang Li，Mohamed Elhoseiny，Arxiv，2021，Vision& Language，Transformers
- CIZSL ++：启发式创造性零样本学习Mohamed Elhoseiny，Kai Yi，Mohamed Elfeki，TPAMI 2021，提交，零样本学习，生成模型。
- ArtEmis：用于艺术的情感语言，Panos Achlioptas，Maks Ovsjanikov，Kilichbek Haydarov，Mohamed Elhoseiny，Leonidas Guibas，**CVPR**，2021。
- Mohamed Elhoseiny，Mohamed Elfeki
创造性启发的零样本学习，第36届国际计算机视觉大会（**ICCV**），2019
• *视频**
关于主题（a）和（c）的想象力启发的人工智能的视频可在此处找到：
- 保密
- 保密
- artemisdataset.org（视觉艺术的情感语言）在艺术和语言与视觉之间的交叉点
关于主题（b）的连续学习方法的演示视频可在此处找到：
- 保密
• *有关研究小组的更多信息可在此处找到**：
- 保密
- 保密
- 保密
• *要求**包括良好的沟通能力（口头，书面等）和在高质量期刊和/或会议论文（如CVPR，ICCV，NeurIPS，ICML，ICLR，ECCV，Nature，TPAMI，AAAI，Science等）上具有出色的发表记录。这是一个发展核心算法进步并力争在这些顶级会议上发表论文的机会。有关该职位的更多详细信息可在此处找到。
作为KAUST的博士后研究员或研究人员，您将可以访问最先进的研究设施，包括超级计算机。您将在一个令人兴奋的国际环境中与来自100多个国家的研究人员合作。 
利雅得