职位
我们邀请熟悉机器学习和计算机视觉的数据科学家、计算机科学家、地理学家和经济学家申请。
该职位将由布里斯托尔大学经济学院承办，候选人将受益于跨学科、国际化的研究环境，并能够获得重要的研究经验并准备博士申请。
成功的候选人还可以加入Jean Golding数据科学研究所，并从我们与Alan Turing研究所的机构合作或与布里斯托尔大学的其他部门（例如地理科学、工程学或计算机科学）的联系中受益。
该研究旨在开发新颖的跨学科方法，以便系统地从历史地图和其他图像（例如绘画）中提取信息，以研究城市和国家的长期演变。该项目是经济学家之间的国际合作项目，涉及以下人员：Yanos Zylberberg（布里斯托尔，PI）、Laurent Gobillon（PSE-CNRS）、Stephan Heblich（多伦多）、Clement Gorin（巴黎索邦大学）、Pierre-Philippe Combes（ENS里昂）、Marcel Fortin（多伦多）、Steve Redding（普林斯顿）、Gilles Duranton（沃顿宾夕法尼亚大学）。
该项目由社会科学开放研究区域（ORA）资助，包括法国国家科学研究中心（CNRS）、德国研究基金会（DFG）、英国经济与社会研究委员会（ESRC）和加拿大社会科学与人文研究理事会（SSHRC）。
你将做什么？
研究助理将预计支持研究项目MAPHIS：Mapping History What Historical Maps Can Tell Us About Urban Development，这是英国、法国、加拿大和美国研究人员之间的国际合作项目。
如果你具备以下领域的经验/知识，你应该申请：
• 开发用于视觉识别的机器学习分类技术 
伦敦