概述：寻找一位精明、熟练、合格的人工智能工程师，评估、分析和处理数据概念、人工智能用例和复杂的新数据源，为客户提供业务见解，并支持将数据源集成到Presight平台中。机会：在Presight的高性能人工智能解决方案开发中扮演关键角色。Presight是一家在ADX上市的上市公司，由阿布扎比公司G42拥有大部分股份，是该地区领先的人工智能驱动大数据分析公司。它结合了大数据、分析和人工智能专业知识，为各个规模的各个行业提供服务，创造商业和积极的社会影响。凭借其世界一流的计算机视觉、人工智能和全方位分析平台作为引擎，Presight在支持以洞察为驱动的决策制定方面表现出色，塑造政策并创造更安全、更健康、更幸福和更可持续的社会。
职责：主要职责
- 全生命周期机器学习和深度学习模型开发：
- 领导机器学习项目的整个生命周期，从初始数据收集和标注到在生产环境中部署模型。
- OCR和NLP领域知识：
- 运用OCR和NLP的专业知识，包括文本分类、命名实体识别和序列标注。
- 技术熟练度：
- 展示Python编程、PyTorch、Huggingface、sklearn、pandas、Docker和REST API开发的高级技能。
- 数据清洗和预处理：
- 进行探索性数据分析和数据预处理，为高效和有效的模型训练准备数据集。
- 模型选择、训练和验证：
- 开发和训练机器学习和深度学习模型，采用最先进的技术和算法。
- 进行全面的模型选择过程，比较和评估各种模型，确定最适合特定任务的模型。
- 测试、基准测试和模型扩展：
- 在各种场景下严格测试模型，确保可靠性和稳健性。
- 将模型性能与行业标准进行基准测试，并扩展模型以有效处理大规模数据。
- 部署和MLOps：
- 将机器学习模型部署到生产环境，确保无缝集成和功能正常。
- 在生产中采用MLOps实践进行持续集成、交付和模型监控。
- 技术文档：
- 为开发的模型和流程创建全面的文档，详细介绍方法、代码库和用户指南。
- 确保为技术和非技术人员提供清晰易懂的文档，促进跨部门理解和合作。
资格：要符合资格，您必须具备
- 计算机科学、人工智能或机器学习学士或硕士学位。
- 在Python编程方面具有扎实的编码技能，有Docker、REST API、PyTorch、Transformers、sklearn和其他人工智能/机器学习框架/库的经验。
- 在OCR和NLP方面有3年以上的经验，包括文本分类、命名实体识别和序列标注。
- 在CPU和GPU服务器上进行端到端的机器学习和深度学习模型训练经验，有并行计算经验。
- 具备解决问题的能力，注重实际和可扩展的解决方案。
- 优秀的沟通和协作能力，能够在团队环境中有效工作。
- 积极主动地了解最新的机器学习、深度学习和相关技术。
理想情况下，您还需要
- 具备SQL、Elasticsearch、云服务和PySpark的经验：
- 利用SQL和Elasticsearch进行数据查询和操作。
- 利用云服务和PySpark进行分布式计算和大规模数据处理。
- 增量/持续的机器学习模型训练：
- 实施持续学习和模型更新的策略，以适应新数据和不断变化的需求。
- 在大型语言模型（LLMs）和生成式人工智能方面具备专业知识：
- 开发和应用大型语言模型和生成式人工智能技术，提供创新解决方案和应用。
我们寻找的是性能驱动、好奇心强、能够适应不确定性的思维敏捷的人。您应该渴望与利益相关者建立有意义的合作关系，并努力创建独特的以客户为中心的解决方案。行动偏好和对征服人工智能领域新边界的热情是Presight社区的核心。在Presight工作的优势包括：文化：一个开放、多元和包容的环境，具有全球视野，鼓励个人成长，并专注于突破性的行业首创创新。职业：通过结构化培训计划和创新的高科技项目提供卓越的学习、发展和成长机会。回报：具有一系列福利的竞争性薪酬套餐，包括医疗保健、教育支持、休假福利等。 
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