注意：申请该职位时，您将有机会选择以下首选工作地点之一：美国加利福尼亚州雷德伍德市；美国纽约州纽约市。最低资格要求：
• 计算机科学、数学、应用统计学、机器学习或等同实践经验的硕士学位。
• 在深度学习、自然语言处理（NLP）或自然语言理解（NLU）及其框架方面拥有3年经验。
• 在使用SQL和Python、TensorFlow或Pytorch编程方面拥有3年经验。
首选资格：
• 计算机科学或工程等数量学科的博士学位。
• 在与尖端技术合作的出版物方面有经验。
• 在从实验性想法、概念验证到产品特性发布的项目推动方面有经验。
• 在与工程和产品团队进行跨功能协作方面有经验。
• 具备图形知识的数据本体论经验。
关于职位
在这个角色中，您将与Google的几个工程、产品和财务团队密切合作，开发和交付规模化的机器学习和预测分析解决方案，以满足我们销售和营销利益相关者的需求。您将为Google客户解决方案销售和营销构建推荐引擎和影响度量工具，以增加对客户旅程的影响和运营效果。您还将构建、测试和扩展统计和机器学习模型，以衡量和放大从获取到增长和保留的整个广告主旅程的影响。
此外，您将负责定期和临时交付业务增长的增量计划，以及试点结果的设计和统计分析。您将与各个团队合作开发统计模型、客户级别的推荐和自动化解决方案，整合现有的Google技术并构建新技术。您还将与团队中的其他成员合作，利用机器学习发挥Google数据的力量，为销售和营销的长期战略和近期运营提供规模化的洞察力。
当我们数百万的广告商和发布商满意时，我们也会感到满意！我们的Google客户解决方案（GCS）团队是充满企业家精神、热情和以客户为中心的成员，他们是Google的“人脸”，帮助企业家个体和广泛建立在线存在并发展业务。我们致力于满足广告公司的独特需求。我们的战略家、分析师、顾问和支持专家团队密切合作，以发现和分析客户需求和趋势。在合作中，我们为各类企业广泛创建和实施业务计划。
这个全职职位在美国的基本薪资范围为124,000美元至182,000美元+奖金+股权+福利。我们的薪资范围由角色、级别和地点确定。每个职位发布中显示的范围反映了该职位在所有美国地点的新员工薪资的最低和最高目标。在这个范围内，个人的薪资由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验和相关教育或培训。在招聘过程中，您的招聘人员可以更详细地介绍您首选地点的具体薪资范围。
请注意，美国职位发布中列出的薪酬细节仅包括基本工资，不包括奖金、股权或福利。了解更多有关Google福利的信息。
职责
• 构建高效可扩展的机器学习模型，利用Google解决方案的力量帮助全球各地的中小型企业发展业务。
• 运用最新的深度学习、自然语言处理和理解研究解决现实世界的问题。
• 与产品团队合作，了解他们的目标、产品需求、限制和关键指标。
• 提出、构建、评估和调试机器学习模型和算法。
• 将流水线、模型和预测集成到生产服务系统中。
Google为平等机会的工作场所感到自豪，是一家积极采取行动的雇主。我们致力于提供平等的就业机会，不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人状况。我们还会根据法律要求，考虑到有资格的申请人的犯罪记录。另请参阅Google的平等就业机会政策和平等就业机会法律。如果您有残疾或特殊需求需要住宿，请通过填写我们的申请人住宿表格告知我们。 
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