关于团队
加入我们，帮助我们构建全球最可靠的即时物流引擎，为最后一英里零售交付提供支持！我们正在寻找一位经验丰富的机器学习工程师，帮助我们开发AI/ML技术，为DoorDash扩大商家选择范围并促进商家的增长。
职位描述
我们正在寻找一位充满激情的应用机器学习专家加入我们的团队。在这个职位上，您将利用我们强大的数据和机器学习基础设施构建推荐系统，并实施新的AI解决方案，以扩大餐厅选择范围并推动其增长。您将负责概念化、设计和评估A/ML解决方案。您将被要求展示出对生产级机器学习的扎实掌握，热衷于与多学科团队合作，制定战略并执行以推动我们的业务增长。
您对这个机会感到兴奋，因为您将…
• 开发生产级机器学习解决方案，成为支持销售运营、产品和营销等多个团队的核心智能。
• 与工程和产品负责人合作，帮助塑造利用AI/ML的产品路线图。
• 全面负责建模生命周期，包括特征创建、模型开发和部署、实验、监控和可解释性以及模型维护。
• 寻找利用多样化的数据源和建模技术（如NLP、排名、个性化、图像分类和实体解析）的新方法，以在适当的时间与商家接触，并提供基于AI的一流商家体验。
您可以在我们的机器学习博客上了解更多信息。
我们对您感兴趣，因为您具备以下能力…
• 在业界有3年以上的经验，开发对业务产生影响并将ML解决方案投入生产。
• 在因果推断和推荐系统的应用机器学习方面具备专业知识，包括经典方法和深度学习方法。熟悉实验、计算机视觉和LLMs等领域也是加分项！
• 统计学、计算机科学、经济学、数学、运筹学、物理学或其他定量领域的硕士或博士学位。
• 能够向非技术利益相关者传达技术细节。
• 在Python中具备扎实的机器学习背景；有Spark、PyTorch或TensorFlow的经验者优先考虑。
• 熟悉Kotlin/Scala。
• 保持使命在心，利用数据和严格的测试将想法推动发展，展示进展的证据，然后加倍努力。
• 拥有成长思维和合作的心态，渴望产生影响。
关于DoorDash
在DoorDash，我们的使命是推动本地经济发展，这决定了我们的团队成员如何快速行动、学习和反复迭代，以做出具有共情力的决策，满足我们广泛用户群体的需求——从送餐员到商家合作伙伴再到消费者。我们是一家以送货上门为起点的科技和物流公司，我们正在寻找能够帮助我们从一家以送餐闻名的公司发展成为人们在任何商品需求时都求助于我们的公司的团队成员。
DoorDash正在快速增长和不断变化，这为我们的团队成员提供了分享他们独特观点、解决新挑战并拥有自己职业的机会。我们致力于支持员工的幸福、健康和整体福祉，提供全面的福利和额外待遇，包括优质医疗保险、福利费用报销、带薪产假等。
我们对多样性和包容性的承诺
我们致力于在我们的公司、行业和城市中培养和发展一个更具包容性的社区。这就是为什么我们雇佣和培养来自各种背景、经验和观点的多样化团队的原因。我们相信，当每个人都有机会参与并拥有工具、资源和机会去做出贡献时，真正的创新才会发生。
非歧视声明：根据我们的信仰和目标，没有员工或申请人会因种族、肤色、血统、国籍、宗教、年龄、性别、婚姻/同居伴侣状况、性取向、性别认同或表达、残疾状况或退伍军人状况而面临歧视或骚扰。除了基于“受保护类别”的歧视和骚扰之外，我们还努力防止其他形式的不当行为（例如，刻板印象）在我们的办公室获得立足点。无论是明显的还是隐藏的，成功的障碍在DoorDash都没有立足之地。我们重视多样化的劳动力——鼓励认同为女性、非二元性别或性别非二元的人士，LGBTQIA+、美洲印第安人或阿拉斯加原住民、黑人或非洲裔美国人、西班牙裔或拉丁裔、夏威夷原住民或其他太平洋岛民、残障人士、照顾者和父母以及退伍军人的人士申请。感谢Level Playing Field Institute提供这份非歧视声明。
根据旧金山公平机会条例、洛杉矶雇佣机会倡议法令和其他州或地方雇佣法规，我们将根据适用法规，在考虑就业时考虑任何合格的申请人，包括那些有逮捕和定罪记录的人。
如果您需要任何帮助，请在初次联系时告知您的招聘联系人。
薪酬待遇
该职位的地点特定基本工资范围如下所示。其他地理位置的薪酬可能有所不同。
根据技能、相关经验和具体工作地点等因素，决定在薪酬范围内的实际薪酬。对于可以远程填补的角色，基本工资根据员工工作地点进行本地化。有关更多信息，请与您的招聘人员讨论您的工作地点意图。
DoorDash关心您的整体福祉，因此我们为全职员工提供全面的福利包，包括医疗保险、401(k)计划（包括雇主匹配）、短期和长期残疾保险、基本人寿保险、福祉福利、带薪休假、带薪产假和其他若干带薪假期等。
除了基本工资外，该职位的薪酬套餐还包括股权授予机会。 
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