职位描述：
现场角色
在软件开发、机器学习方面有丰富的背景，并具有时间序列数据库（如
Prometheus, Big Query, Splunk,
Kafka, 和 Graphite）的经验。理想的候选人还应具备
Golang
开发经验，并了解
时间序列模型、
异常检测、
预测和
自动缩放。
职责：
设计、开发和维护利用机器学习模型解决复杂数据问题的软件应用程序。
与跨职能团队合作，识别和实施改进数据处理、分析和自动化的解决方案。
构建和管理数据管道，整合来自多个来源的数据，确保数据准确性和完整性。
为时间序列数据库（如Prometheus, Big Query, Splunk, Kafka 和 Graphite）设计和实现数据模型和模式。
开发和部署可扩展、容错的分布式系统，用于数据处理和分析。
实施支持时间序列模型、异常检测、预测和自动缩放算法的系统，以实现主动监控和报警。
确保数据系统和应用程序的可用性、可靠性和性能。
及时了解机器学习、数据工程和软件开发的行业趋势和最佳实践。
资格：
5年以上的软件开发经验，最好是
Golang，具备数据结构/算法方面的知识。
具备软件设计和架构经验。
具备测试、维护和/或发布软件产品的经验。
具备客户端算法、工具和端到端客户端系统的经验。
Tensor Flow
框架或等效框架的经验。 
旧金山