关于Haiper：在Haiper，我们的使命是重新定义感知基础模型的领域。我们正在组建一支机器学习领域最聪明的团队，并邀请您加入这个变革之旅。职位概述：我们正在寻找技术高超、积极进取的机器学习工程师/科学家，专注于GPU加速。在这个角色中，您将负责设计、实施和优化大型机器学习模型，利用GPU的能力提升性能和可扩展性。Haiper将为您提供最好的计算资源，推进我们的感知基础模型学习工作。主要职责：开发和优化机器学习模型，利用GPU加速训练和推断，确保高效利用GPU资源。识别和实施优化技术，最大程度提高GPU性能，减少训练时间。与跨职能团队合作，将机器学习模型扩展到GPU集群或分布式GPU环境，处理大规模数据集和复杂工作负载。进行基准测试和性能测试，评估GPU优化的影响，确保模型的可靠性和准确性。详细记录与GPU相关的实现、优化和最佳实践。与团队密切合作，追踪并将模型部署到生产环境中。及时了解GPU技术和机器学习框架的进展，提出并实施创新解决方案。要求：计算机科学、机器学习或相关领域的博士或硕士学位。作为机器学习工程师的经验，并且注重GPU加速。熟练掌握深度学习框架（如PyTorch）和分布式训练框架（如Deepspeed）。有优化深度学习模型以实现GPU加速的经验。深入了解GPU架构和CUDA编程。熟练掌握Python和C/C++等编程语言。熟悉GPU集群环境和GPU云服务。出色的问题解决能力、沟通能力和分析能力。如果您认为这个角色适合您，请申请并与我们联系。 
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