我们的使命：
BlueSpace.ai正在构建下一代自动驾驶技术，为真正无人驾驶车辆创造所需的安全性和确定性。我们的专利4D预测感知技术实现了可信任自主性的确保人工智能。
BlueSpace.ai团队汇集了来自自动驾驶车辆（AV）行业各个交叉领域的专业知识，包括原始设备制造商、世界一流的研究机构和自动驾驶公司。
角色：
作为BlueSpace的云基础设施工程师，您的使命将是开发云数据基础设施系统，以支持和实现我们的可信任自主性人工智能。
您将有机会设计和开发基础设施，使我们的开发人员能够扩展BlueSpace的APNT能力。
我们的获奖工程团队开发的可信定位和情景软件为自主性提供了具有颠覆性的技术解决方案。
我们欢迎自我驱动的个人加入我们屡获殊荣的团队和公司，他们在有限的指导下表现出色。
您的主要责任之一：
• 设计和开发BlueSpace的数据管理云，实现实时、高吞吐量的功能（每秒数百兆字节，包括机器学习和交互式桌面应用）
• 与多个团队合作开发自主性能力，开发最佳云解决方案
• 通过持续集成、自动化测试和代码审查，改进并提供可靠的云基础设施，实现强大的数据血统模式（可追溯性、可重现性、可靠性和合规性）
• 了解并实施BlueSpace云基础设施的安全、运维、成本管理、弹性和性能的最佳实践
成功所需的顶级技能：
• 至少8年的基础设施和云开发经验，或者具有高级学位的6年经验
• 出色的Python软件开发技能和扎实的C++技能（或快速学习的能力）
• 对数据工程概念（如模式管理、元数据管理、数据血统、标记化等）有很好的理解
• 在生产环境中开发云基础设施（首选GCP）的经验（例如基础设施、容量规划、可扩展性、备份、存储、安全最佳实践等）
• 了解云计算策略和架构（如多云混合、多用户）
• 解决分布式计算和存储技术相关挑战的经验
最有帮助的理想技能：
• 理解人工智能/机器学习服务和最佳实践
• 熟悉详细文档编写和确保流程透明性
• 具有线性代数、几何和概率方面的强大分析能力
• 在强实时性能要求下开发软件的经验
• 熟悉GCP生态系统中的成本优化实践（例如总拥有成本、云成本优化工具、成本报告服务）是一个加分项
首选教育背景：
• 计算机科学、机械工程、电气工程或等同专业的学士/硕士学位 
旧金山