我是Arief来自Technogen公司，为我们的一位客户寻找机器学习工程师。以下是您审阅的职位描述。
如果您有兴趣，请告诉我，并分享您的最新简历。
您可以通过arief.m@technogeninc.com与我联系，或者拨打703 763 0009与我联系。
职位描述：
我们目前正在寻找一名机器学习工程师加入我们在纽约的团队。
作为一名机器学习工程师，负责设计和开发机器学习系统，实施适当的机器学习算法，进行实验，并了解该领域的最新发展。利用数据创建模型，进行统计分析，并训练和重新训练系统以优化性能。目标是构建高效的自学习应用程序，并为人工智能的进步做出贡献。
职责包括：
• 设计和开发机器学习和深度学习系统
• 运行机器学习测试和实验
• 实施适当的机器学习算法
首选经验：
• 在一个或多个机器学习工具包或Python框架中的经验
• 了解深度学习概念的经验和可证明的知识
• 了解概率和统计以及机器学习概念，如精确度、召回率、优化、超参数调整、过拟合和可解释性
• 通过选择适当的模型（如决策树、knn、神经网络或多个模型的集合）有效地应用标准机器学习算法的经验
• 了解组件和流程如何通过库调用、REST API队列/消息系统和数据库查询相互协作和通信
• 了解系统设计以避免瓶颈，并使您的算法能够随着数据量的增加而良好地扩展
• 在动态环境中具有自我驱动和自我引导的能力
• 具有PyTorch、NLTK、SciPy、Scikit-Learn、Numpy、OpenCV或等效的图像预处理经验
• 具有SQL/NoSQL数据库和查询经验
• 熟悉编码最佳实践、OOD/OOP、模块化设计、SOA和系统架构
技术技能：
• Python、pyspark或R编程语言进行编码
• Kubernetes和Docker进行部署
• AWS Sagemaker或EC2实例进行云端部署
• MYSQL、Oracle、MongoDB或Redshift DB进行数据库操作
• Python和pyspark进行编程
• Cloudera分布式平台进行计算和部署
• 使用Python中的pytorch、tensorflow等深度学习/神经网络包，并使用GPU进行训练
• 使用pyspark进行分布式计算和并行计算库的训练 
芝加哥