软件开发工程师II - 机器学习
Media.net是一家领先的全球广告技术公司，专注于为广告主预算创造最透明和高效的路径，使其成为发布者收入。我们的专有上下文技术处于增强程序化购买的前沿，这是数字平台上的最新行业标准。
Media.net平台在显示、视频、移动、原生以及搜索等广告格式上为全球主要出版商和广告技术企业提供规模化服务。Media.net的美国总部位于纽约，全球总部位于迪拜。在世界各地设有办事处和顾问合作伙伴，Media.net为其50多个需求方和21,000多个发布者合作伙伴提供了产品和服务的增值。
Media.net在1年内的业绩：
- 提供了超过1250亿次广告
- 实现了超过1700万个URL的货币化
- 管理了超过10亿次广告点击
- 交付了超过6万亿次广告展示
这个工作是什么样的？
- 在这个角色中，您将管理/与一支充满活力的开发团队合作，并负责一个或多个领域的整个生命周期，包括架构、设计、编码、部署等。
- 理解业务需求，并从大量的历史数据中分析和提取相关信息。
- 利用您在信息检索、自然语言处理和机器学习（包括深度学习）方面的知识，构建以规模、速度和准确性为重点的原型解决方案。
- 与工程团队合作实施原型，设计适当的模型性能指标，并创建报告以跟踪同样的指标。同时，确定改进的领域，共同开发研究议程，并使用尖端算法和工具执行该议程。
- 您需要了解广泛的机器学习算法，并了解如何将它们应用于复杂的实际问题。
- 推动我们广告平台上需要构建的下一批功能，以带来更多的收入。您的工作将包括对现有广告产品进行研究，分析流量模式的数据，功能差距分析，并以增量方式优先考虑功能。
- 您将与软件工程师、数据库工程师合作，设计、分析、评估、架构、实现和调优复杂的算法和机器学习模型，处理大量的数据，并通过一系列精心执行的项目实现我们的愿景。
- 利用高级数据挖掘和机器学习来个性化用户体验，增加用户参与度，提高核心业务指标。
- 使用研究和软件技能实施原型并报告定量绩效指标。
- 您将与公司的高级领导合作，推广我们构建的工具、服务和应用程序。
- 您的工作将包括对现有广告产品进行研究，分析流量模式的数据，功能差距分析，并以增量方式优先考虑功能。
谁适合申请这个职位？
- 在构建或管理大规模分布式系统方面有2-4年经验，最好是在主要的互联网公司或知名创业公司。
- 计算机科学、数学、统计学或相关领域的学士/硕士学位或同等学历。
- 在研究、数据分析、信息技术、分析、逻辑和解决问题方面具有经验。
- 在人工智能、机器学习、数学、统计学、运筹学、自然语言处理、信息检索、文本挖掘、数据挖掘或相关领域中具备专业知识。
- 对面向对象编程、设计模式和数据结构等编程基础有很好的掌握。
- 具有在跨职能团队中工作并与产品管理、设计和用户研究以及数据科学紧密合作的能力。
- 能够使用硬数据和指标来支持假设，并制定项目商业案例和确定正确的优先级。
- 能够展示对卓越技术的热情和热忱（对开源项目的了解和贡献、活跃的博客等是一个加分项）。
- 能够学习新兴的技术/业务标准，并在适当的情况下应用/指导开发团队进行采纳。
- 深入了解开发流程，并在关键产品周期中做出个人贡献。
- 您具备强大的理论/算法背景，对如何应用先进知识解决实际问题有很好的理解，能够有效地创建研究议程并将创新传达给组织的其他成员。
- 作为个人，您天生喜欢质疑事物为什么是现在这个样子。
在Media.Net，我们以确保人们热爱自己的工作并在工作中度过愉快时光来自豪。我们非常热衷于招聘对构建下一代网络产品感兴趣的优秀人才，我们相信快乐和积极性的团队成员在实现这一目标中起到了重要的作用。
我们的福利套餐反映了我们作为一家公司的价值观，其中包括从优质医疗保健（身体和心理）和人寿保险到打折餐食甚至礼宾服务的一切。
Media.net的工作空间设计舒适而合作，座位安排和开放空间有助于员工进行有趣的交流，还有一个专门的休息区，提供室内活动和齐全的食品储藏室。灵活的工作时间和弹性假期使每个Media.net团队成员能够为他们的角色和责任建立适合自己的工作时间表。
如果您喜欢在一个令人兴奋、有趣和精通技术的工作空间中工作，为一个真正对全球产生影响的互联网产品的前沿公司工作，那么我们希望能够了解您！
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