您将加入数据智能团队，负责收集、可视化和挖掘与支付相关系统的流水线生成的数据。
职责：
• 提升支付性能，推动业务增长；
• 开发数据流水线，参与数据开发的标准定义；
• 构建数据质量系统，完成数据监控/验证流程；
• 开发与数据相关的产品需求，并能够独立理解需求、设计方案和实施。
资格要求：
• 计算机科学、统计学、数学或其他相关专业的学士学位或以上学历；
• 至少2年的数据工程经验；
• 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、Scala、Go，具有较强的工程背景和对数据的兴趣；
• 具有使用分布式数据框架（Hadoop/Spark/Flink/Storm等）编写和调试数据流水线的经验；
• 熟悉OLAP引擎（Hive/ES/Clickhouse/Druid/Kylin/Doris等）；
• 熟悉数据仓库架构、数据建模方法和数据治理；对数据挖掘充满热情，具有较强的业务理解和抽象能力；
• 熟练掌握数据库，具有较强的SQL/ETL开发能力；
• 有实时数据仓库开发经验者优先。 
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