关于公司
该客户是一家跨国公司,旗下拥有多个全球和亚太地区的实体。他们正在组建一个新的数据与分析团队,以帮助集中他们的数据,使其亚太地区的组织在决策中更加注重数据驱动。
职位描述
作为一名数据工程师,您将在将组织的亚太地区数据从不同系统集中到云数据湖中起到关键作用,然后开始工作于高级分析解决方案。利用您在财务报告/解决方案、主数据、云和ETL方面的经验,您将首先建立一个高质量的数据湖,以改进业务的报告解决方案。一旦这些初始构建模块就位,组织将开始进行高级分析和数据科学项目。从长远来看,您将被授权帮助定义数据路线图,并被鼓励探索和提出扩展数据能力的新技术。
职责
• 设计、开发和维护云环境中的可扩展数据管道,用于ETL过程。
• 现代化和重新塑造组织的月末和更广泛的财务报告的进行方式
• 监督Azure云基础设施和服务,包括:数据工厂、数据湖、Synapse、Databricks、Apache Spark。
• 将各种不同的源系统和数据库集成到集中的Azure数据湖中。
• 与内部业务利益相关者合作,了解不同的系统(ERP、CRM等)和组织数据的使用情况,以构建高质量的数据湖。
• 与内部同事咨询,了解业务逻辑
• 支持未来的高级分析和机器学习项目。
• 提倡使用和理解主数据/元数据,并推动其发展。
• 领导数据处理和存储方法的最佳实践。
技能与经验
• 在财务报告转型、项目或解决方案方面的工作经验
• 在商业上使用云技术(AWS、GCP或Azure)和本地数据仓库的经验
• ETL、数据迁移和/或集成经验(SSIS、存储过程、ADF等)
• 主数据概念和工具理解
• 具备数据架构概念和维度数据建模概念的经验
• 具备Python和SQL经验
• 能够寻求解决方案,对学习新技术充满热情
• 加分项:CI/CD、Power BI、Bicep和/或机器学习概念
公司文化
该组织为他们的文化感到自豪,并且很高兴投资于新的数据和分析功能以增加创新。团队由来自不同背景的多样化专业人员组成,公司文化鼓励整个组织的稳定性。
福利待遇
• 有竞争力的薪酬福利计划
• 提供职业发展和晋升机会,包括培训
• 合作与活力的工作环境
• 接触尖端技术和工具的机会,并有机会探索和实施更多的技术
如何申请
如果您是一位有前瞻性思维的数据工程师,热衷于推动数据驱动的解决方案,请申请,合适的候选人将会被联系进行进一步交流。