艾尔建数据实验室的使命是改变全球最大制药公司艾伯维的艾尔建美学美容业务。我们的知名品牌包括肉毒杆菌、冷冻溶脂、玻尿酸等。医学美容业务正处于快速增长和颠覆的时期，我们正在寻找一名机器学习工程师实习生加入我们高效的团队。我们的团队已成功推出了一个新的创新技术平台All?，该平台为数百万消费者、成千上万的美容提供者和数千名美国同事提供服务。自2020年11月推出以来，All?已经提供了精心策划的促销活动，个性化体验，并有数百万消费者将其作为其美容之旅的一部分使用。艾尔建数据实验室是一个充满活力、以创业为导向的组织，同时又得到了大公司的支持。您将负责与跨职能合作伙伴合作，并运用您的数据技能从数据中提取洞察，并为产品、运营、市场营销和销售构建数据驱动的解决方案。作为一名机器学习工程师实习生，您将向数据工程经理汇报。您的工作将持续10到12周，从2024年5月开始，到2024年8月结束。您将与数据工程师、软件工程师和其他业务合作伙伴合作，以确定、收集、清洗和组织机器学习和人工智能模型所需的数据集。在经验丰富的机器学习工程师和数据科学家的指导下，编写可扩展的代码，并构建数据管道，从原始数据中提取有意义的特征。协助经验丰富的数据科学家设计、训练和评估机器学习和/或人工智能模型，同时遵循最佳实践，包括模型选择、验证、偏差/方差调整、性能评估、敏感性分析、维度约简等。与经验丰富的机器学习工程师和数据科学家合作，设计和实现机器学习和/或人工智能模型，作为可部署到生产环境中的稳健解决方案，如微服务、反向ETL或流处理。与经验丰富的机器学习工程师和数据科学家合作，实施用于检测性能降低（如非平稳行为和异常）并自动触发模型重新训练和/或警报的生产监控指标。与利益相关者合作，确定模型性能标准，并实施生产解决方案以监控性能。遵循我们的治理和开发标准，包括实验记录、代码和模型质量标准、文档和源代码控制工件的过程和框架。清楚地记录和呈现您的工作和信息材料，以适当的细节水平向您的团队和业务合作伙伴展示。所需经验和技能还剩下一个学期或一年，并在计算机科学、数学、统计学、工程、运筹学或其他数量领域的硕士或博士课程中注册。熟练掌握Python编程技能，了解核心计算机科学原理，并具有Python数据处理框架（如Pandas和PySpark）的经验。了解SQL和关系数据库设计的知识。广泛了解基本的计算统计知识，并对统计学的理论基础有很好的了解。对机器学习建模和训练技术有全面和广泛的了解，以及确保稳健性和性能的最佳实践。熟悉ETL/ELT和流处理等实际数据管道方法。熟悉微服务、API、容器化（如Docker、Kubernetes）和云环境（如AWS）等技术。良好的人际交往和口头沟通能力。能够利用公司提供的MacBook Pro在远程位置高效工作，使用现代协作工具。优先经验和技能以前作为机器学习工程师、数据工程师或数据科学家的经验。熟悉数据工程、DataOps和MLOps原理和工具。有设计、训练和评估机器学习和/或人工智能模型用于生产环境的经验。具有机器学习和人工智能框架和库（如scikit-learn、HuggingFace、TensorFlow/Keras、MLlib等）的经验。具有数据仓库（如维度建模）、数据湖/湖屋和/或特征存储的知识。在推荐系统、欺诈检测、个性化和营销科学（如归因、客户生命周期价值、倾向性、提升模型等）等领域具有知识。具有深度学习架构和框架（如PyTorch、TensorFlow/Keras）的经验。熟悉大型语言模型（LLMs）及其在生产中的应用。了解向量数据库、知识图谱和其他组织和存储信息的方法。福利具有竞争力的薪资。提供MacBook Pro和配套硬件以完成出色工作。现代化的生产工具集，以完成工作：Slack、Miro、Loom、Lucid、Google Docs、Atlassian等。平等就业机会在艾伯维，我们重视将来自不同背景的个人聚集在一起，为患者开发新颖的创新解决方案。作为一个平等机会的雇主，我们不以种族、肤色、宗教、国籍、年龄、性别（包括怀孕）、身体或精神残疾、医疗状况、遗传信息、性别认同或表达、性取向、婚姻状况、受保护的退伍军人身份或任何其他受法律保护的特征为基础进行歧视。 
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