高级机器学习工程师，推荐系统
加利福尼亚州旧金山
你想加入一个致力于为数亿用户个性化PlayStation体验的机器学习团队吗？我们的工作为构建越来越动态和交互式的体验提供了有影响力的见解。平台工程组内的机器学习工程师将通过设计、编码、训练、文档化、成本有效地部署和评估非常大规模的机器学习系统，为PlayStation的各种体验和系统提供优化的交互。
我们正在寻找能够在敏捷环境中与工程和产品团队合作，为数百万用户构建令人愉悦的产品和体验的人。此外，您将沉浸在开创性的机器学习技术、工具和流程中，帮助推进我们的技术目标和架构倡议。
您将：
• 为内容个性化和产品推荐等高影响力的消费者应用设计和开发各种机器学习和深度学习模型和系统。
• 在推荐系统等领域使用各种最先进的机器学习和深度学习技术。
• 创建指标并配置A/B测试，以离线和在线评估模型性能，并向各种利益相关者传达我们的影响。
• 在架构、设计和代码审查中与技术成员和非技术成员的跨职能团队合作。
• 使用现代大数据和流数据技术分析和产生大量动态结构化和非结构化数据的见解。
• 根据Python的标准方法生成可重用的代码。
您需要：
• 计算机科学/统计学/数据科学硕士学位，专攻机器学习
• 熟练使用Python，并最好也熟悉Scala或Java
• 在开发面向结构化数据的机器学习模型方面有经验，并最好也有面向非结构化数据的经验
• 在设计和实施大规模基于机器学习的解决方案方面有行业工作经验，最好包括：推荐系统、个性化和A/B测试。
• 扎实的机器学习和统计知识
首选资格：
• 熟练使用Tensorflow、PyTorch、MLlib等机器学习框架
• 有Databricks、Spark、Tecton、Kubernetes、Helm、Jenkins的经验
• 熟悉大规模深度学习训练/推理的标准方法
• 降低模型提供延迟、内存占用的经验
• 在AWS等云环境中的经验
• 在自定义机器学习平台上工作的经验
• 与利益相关者合作的经验，拥有项目所有权，翻译需求，定义里程碑，并指导初级成员 
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