Wood Pecker Group急需具有相关经验的风险管理数据科学家兼数据分析师
作为风险管理数据科学家兼数据分析师,您将负责利用统计分析和高级分析来提供洞察和策略,以保护公司的资产、声誉和客户免受潜在的股票交易相关风险的影响。您在了解、预测和减轻与股票交易模式和行为相关的风险方面发挥着至关重要的作用。
(主要职责)
数据分析与建模:
设计、开发和部署预测模型,以识别可疑的股票交易和潜在的欺诈活动。
分析大型数据集,提取可以影响股票交易行为和风险的洞察和趋势。
利用机器学习技术不断提高风险预测的准确性。
风险管理:
与更广泛的风险管理团队合作,设计和实施最小化潜在损失的策略。
生成每日、每周和每月的报告,突出潜在的风险领域,并提供可操作的洞察。
根据客户行为、历史数据和市场状况推荐股票交易限额的阈值。
利益相关者合作:
与IT部门密切合作,确保数据来源可靠,并优化数据处理流程。
向客户支持和运营团队提供反馈和洞察,确保风险管理综合全面。
向高级管理层展示研究结果和洞察,为决策过程提供信息。
持续学习:
及时了解股票交易和体育行业的最新发展,包括技术、法规和威胁。
参加会议、研讨会和培训,确保公司的风险管理技术处于最先进状态。
(资质要求)
学历:统计学、数据科学、计算机科学或相关领域的学士学位,硕士或博士学位优先。
经验:至少3-5年的数据科学、分析或统计分析工作经验。在股票交易和体育行业或风险管理方面的经验是一个加分项。
熟练掌握Java、Python、R、SQL等数据分析工具和编程语言,以及相关的数据科学库。
具备使用Hadoop、Spark或类似技术的大数据平台的经验。
具备机器学习和预测分析的强大统计建模背景。
有兴趣的候选人可以通过hr@woodpeckergroups.com或WhatsApp联系+971 52 836 7254提交简历。
工作类型:全职,永久
薪资:每月5,000迪拉姆 - 12,000迪拉姆
通勤能力:
- 迪拜(必需)
可搬迁能力:
- 迪拜:在开始工作前搬迁(必需)
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▶️风险管理数据科学家兼数据分析师
🖊️Wood Pecker Groups
📍迪拜