关于Arthur
在Arthur，我们非常热衷于构建能够使人工智能易于理解、高效和公平的技术。Arthur通过性能监控、可解释性和偏见检测，使机器学习为企业提供服务。我们由人工智能专家构建，并得到了世界一流的多元化投资者的支持。
这个职位是一个难得（而且有趣！）的机会，可以帮助塑造人工智能的未来和其在现实世界中的影响。我们是一个机会均等的雇主，并坚信前端伦理：建立一个公司和行业，在其中强大的业绩和积极的人类影响是密不可分的。
关于职位
Arthur正在寻找一个以产品为重点的机器学习工程师加入我们的团队，以自主运作并得到团队的支持，引领和构建我们的产品愿景，并为我们的客户提供价值。
你的工作内容
• 专注于机器学习，特别是LLMs，模型性能，安全性和鲁棒性：通过自然和对抗性用户的一般和任务特定的交互，使LLMs和基于模型的系统能够准确、快速、全面地响应 - 例如，检查响应的真实性，防止提示注入，基于查询的路由到不同的模型，以及生成评估数据集
• 在机器学习模型监控方面构建新技术和工具：数据漂移检测，高维密度估计，时间序列异常检测；检测和缓解机器学习算法中的公平性和偏见问题
• 独立进行机器学习实验，并与产品团队合作，将结果传达给内部利益相关者以及更广泛的机器学习社区，通过在顶级会议上发表论文、行业会议演讲、深度技术博客和活动
• 与我们的客户团队合作，通过参与有针对性和专注的短期项目工作，为客户用例了解、实验、优化和部署基于机器学习的功能，推动价值创造。 
纽约