Mozn是一家迅速发展的科技公司,革新了人工智能和数据科学领域,总部位于沙特阿拉伯的利雅得,并致力于实现2030年愿景,以在沙特阿拉伯和海湾合作委员会地区支持和促进科技生态系统的卓越成绩。Mozn是一些最大的政府机构以及许多大型企业和初创公司的值得信赖的人工智能技术合作伙伴。
我们正处于扩大公司规模的激动人心阶段,为本地和全球提供基于人工智能的产品和解决方案,以确保我们数字人类的增长和繁荣。现在是从事人工智能领域,产生持久影响的激动人心的时刻。
我们正在寻找一位高级数据工程师加入我们的团队。作为一名高级数据工程师,您将在开发机器学习(ML)模型和系统以管理各种金融风险和挑战方面发挥关键作用。您在数据工程和分析方面的专业知识将推动我们组织在开放银行、信用评分、金融欺诈检测等领域的成功。
作为一名高级数据工程师,您的日常工作可能包括:
• 收集、分析和解释来自各种来源的大型数据集。
• 与数据科学家团队合作,为ML模型开发提供数据洞察。
• 开发、部署和监控ML模型和系统,确保其效率、准确性和可靠性。
• 使用Apache Spark和Snowflake等技术设计和维护高效的ETL流水线。
• 影响架构和数据库设计决策。
• 不断评估和改进数据工程流程,识别自动化、效率和可扩展性的机会。
• 与跨职能团队合作,包括数据工程师、产品经理和利益相关者,确保成功实施数据驱动的倡议。
• 与金融科技行业的最新趋势和进展保持同步,并应用这些知识来增强我们的数据能力。
我们的目标候选人具备以下条件:
• 数据/计算机科学或相关领域的学士或硕士学位。
• 5年以上云数据基础设施经验。
• 熟练掌握云数据基础设施,如AWS或OCI。
• 深入了解容器化和编排(如Docker、Kubernetes)。
• 精通数据分析和智能化,强调数据映射、收集、聚合、转换和可视化过程的自动化。
• 在为分类、估计和分割使用的机器学习模型准备和合并各种数据集方面具有丰富的专业知识。
• 熟练使用Python、SQL以及SQL和NoSQL数据库的数据操作能力。
• 熟悉Linux基础知识。
• 具有数据分析和可视化工具(如PowerBI、Tableau)的经验。
• 出色的ETL开发技能和遵循最佳实践。
• 精通可观察性和警报技术(如Grafana、Prometheus)。
• 在CI/CD流水线中自动化部署的经验。
• 熟悉数据湖和数据网格架构。
• 出色的口头和书面沟通能力。
• 必须谦虚、优秀、相关,并具有高度的责任感。
我们认为您将喜欢在Mozn工作。原因如下:
• 您将成为中东一个令人兴奋的时代的先锋,加入一个快速增长的火箭般的公司,在一个令人兴奋的领域工作。
• 您将获得很多责任和信任。我们相信,当负责某个职能的人被赋予自由做他们认为最好的事情时,最好的结果就会出现。
• 您可以享受一种支持性的文化,以便专注于自己最擅长的工作。
• 您将在与一些最伟大的人工智能大脑一起工作的有趣而充满活力的工作场所。
• 我们相信力量源于差异,接纳每个人的独特之处,并赋予他们成为最好版本的能力。