地点地址：混合型（2/3天现场，现场工作天数和时间灵活）- 多伦多
合同期限：12个月，可转为全职或延长
电话记录：
概述
• 将创建一个数据服务，作为产品-独立存在-集成在更大的生态系统中
• 需要帮助理解数据，为特定的业务合作伙伴提供帮助，以帮助他们实现业务洞察力。
• 这个团队是在数据服务方面工作，从数据中提取洞察力为业务驱动。重点是软件开发和数据服务；需要在软件开发方面具有专业知识。
• 构建自己的内部工具。
• Rest API，Spring框架，类似Mongo的No Sql，必须具备Spark专业知识，Spark使用Scala，需要Scala或Python。
• 各种机器学习和人工智能技术
• 精通Java和Scala或Python，具有数据仓库开发和部署的专业知识，并具有大数据经验
• 将在预定义的路线图项目上工作。
• 提供创新活动，数据工程和人工智能洞察力推导。
机会是什么？
现有机会供高级数据工程师加入DNA数据服务团队，该团队是该银行备受追捧的领域，以其强大的数据工程人才而闻名，合同期为12个月。该职位将有助于构建和部署先进的软件，产生高度准确和先进的洞察力。该职位需要具备高级工程专业知识，熟悉数据和分析，并喜欢在快节奏的环境中拥有端到端交付能力。
你将做什么？
• 应用大数据、软件开发和人工智能的先进工程技术，创建可扩展和高可用性的生产级软件。
• 定义、设计和实施所有方面的数据产品，产生高度准确的高级洞察力，适用于银行的运营工作流程。
• 定义、实施和监控SRE指标，并确保严格遵守SLA。
• 承担端到端交付的责任，确保按时交付高质量的软件，满足所有运营和功能要求。
• 了解技术趋势，积极参与技术堆栈评估和选择，并全程参与交付。
你需要成功的条件是什么？
必备条件：
• 本科学位，5年以上软件开发/软件工程师经验，熟练使用Java编程语言，使用Spring框架，具有分布式计算、Scala和Apache Spark的丰富经验。
• 对数据结构、SQL和NoSQL数据存储有深入的了解。
• 在构建严格遵守SLA、高可用性和可扩展性的生产级软件方面有丰富的工作经验。
• 有构建API/RESTful服务的经验
• 有指导初级工程师、领导代码审查和设计会议的经验
• 热衷于简化和自动化工作，改进事物，不断学习，解决开放性问题，提高效率并帮助发掘他人的潜力。
• 具备良好的沟通能力，能够跨部门合作，表达、衡量和解决问题。
• 注意细节，有组织能力和分析思维
有以下条件更好：
• 在实时事件流平台（如Kafka）上的经验
• 具有公共云（Microsoft Azure和AWS）和私有云（IBM OpenShift）的经验
• 了解LLMs和GenAI工作流程
• 在多云、混合环境中的平台和应用程序开发方面的经验
• 对容器和编排的了解（例如：Docker、Kubernetes） 
多伦多