MScAC研究实习
三星人工智能研究中心，加拿大多伦多项目：设备上的计算机视觉和多模态理解组织概述三星人工智能研究中心位于多伦多大学校园附近，成立于2018年，由计算机视觉专家、多伦多大学计算机科学系前主席Sven Dickinson教授领导。多伦多人工智能中心（AIC）是三星全球人工智能研究工作的重要组成部分，旨在进行中长期研究，直接影响未来能够覆盖全球数亿用户的三星产品。我们在多伦多AIC的愿景是拥有涵盖计算机视觉、计算语言学、机器学习、知识表示和推理、移动和分布式智能的广泛AI研究人员团队。作为一个研究实验室，我们的使命是进行科学研究，在最高级别的会议上发表论文，并将研究成果应用于三星产品中。
所需背景三星多伦多AIC目前正在寻找在合作环境中具有研究和创新热情的实习生，重点关注具有高可见性、具有挑战性和跨学科项目的强大候选人。我们正在寻找在人工智能领域具有专业知识和兴趣的优秀候选人，重点关注计算语言学、计算机视觉、机器学习和移动/分布式系统。其他要求包括：
• 自我激励、独立能力强，能够在快节奏的合作环境中良好工作。
• 热爱学习。
• 至少掌握两种编程语言的基础知识。
• 具有实际的深度学习经验。
• 良好的沟通能力（书面和口头）。
项目概述我们正在进行前沿研究，开发适用于移动设备部署的计算机视觉和多模态（图像、视频、文本）理解。在视觉方面，我们旨在推动细粒度实例识别和数据高效学习（例如无监督预训练）等问题的前沿。在多模态理解方面，我们正在探索创新的方法来解决个性化、检索和聚类等问题。候选人应该将自己视为一个强大的黑客/系统构建者，并具备Python+PyTorch和以下至少一种编程语言的专业知识：C、C++、Kotlin/Java，以及学习或了解模型运行时分析和优化的强烈动机。在深度学习方面，理想的候选人对计算机视觉任务（如对象/关键点检测和分割）、架构（如ResNets、UNets和ViTs）以及与效率相关的方法（例如MobileNets、EfficientNets）有兴趣和熟悉，并有扩散模型和文本反演经验。对于多模态理解，候选人应具备对大型视觉语言模型和多模态表示的良好理解和兴趣。具备Android或模型分析经验者优先。
工作环境候选人将有机会与全球三星人工智能中心的其他顶级研究人员和工程师合作。候选人将有机会在顶级会议和期刊上发表论文。这个职位非常适合那些希望处于人工智能研究的前沿，并且同时能够直接产生现实影响的工程师。 
多伦多