MScAC研究实习
三星人工智能研究中心，加拿大多伦多项目：相机图像质量组织概述三星人工智能研究中心位于多伦多大学校园旁边，于2018年启动，由计算机视觉专家、多伦多大学计算机科学系前主任Sven Dickinson教授领导。多伦多人工智能中心（AIC）是三星全球人工智能研究工作的重要组成部分，旨在进行中长期研究，对未来三星产品产生直接影响，覆盖全球数亿用户。我们在多伦多AIC的愿景是拥有涵盖计算机视觉、计算语言学、机器学习、知识表示与推理、移动和分布式智能等领域的广泛的人工智能研究人员。作为一个研究实验室，我们的使命是进行科学研究，在最高级别的会议上发表论文，并帮助将研究成果应用到三星产品中。
期望背景三星多伦多AIC目前正在寻找在合作环境中具有研究和创新热情的实习生，专注于高可见性、具有挑战性和跨学科项目。我们正在寻找在人工智能领域具有专业知识和兴趣的优秀候选人，重点关注计算语言学、计算机视觉、机器学习和移动/分布式系统。其他要求包括：
• 自我激励，独立工作能力强，能够在快节奏的合作环境中良好工作。
• 热衷于学习。
• 至少掌握两种编程语言的扎实基础。
• 实际的深度学习经验。
• 良好的沟通能力（书面和口头）。
项目概述相机图像质量对三星来说是至关重要的。多伦多AIC的几个项目都致力于改善在挑战性场景下的图像质量，包括低光和夜间摄影。负责相机内部处理的主要硬件称为图像信号处理器（ISP）。我们在多伦多AIC的团队专注于ISP性能的各个方面，从全面基于软件的ISP仿真到数据增强和合成，用于训练深度学习ISP组件。这是一个了解智能手机相机工作原理并为数百万用户改善图像质量的绝佳机会。
另一个项目探索数字变焦。具体而言，我们对从一个或多个低质量低分辨率图像生成高质量高分辨率图像感兴趣。由于手机的传感器和镜头都很小，数字变焦是实现高变焦倍数的关键。我们使用现代图像合成工具（深度学习、GAN、扩散模型）以实现高感知质量的输出，并同时保持高效。
我们特别欢迎具有图像处理知识的候选人。对摄影感兴趣者将获得额外加分。
工作环境候选人将有机会与世界各地的三星人工智能中心的顶级研究人员和工程师一起工作。候选人将有机会在顶级会议和期刊上发表论文。这个职位非常适合希望处于人工智能研究的前沿并同时对现实世界产生直接影响的工程师。 
多伦多