加入娱乐创新的领导者，帮助我们设计未来。杜比U实习计划提供了一个有影响力的、基于项目的工作经验，在一个合作、创造的环境中，与行业领导者并肩工作。通过实施改变人们沟通方式、娱乐如何创造、传递和享受的真实解决方案，放大你无尽的好奇心。我们提供友好的文化、具有挑战性的项目、优厚的薪酬和福利，更不用说真正灵活支持你在哪里、何时以及如何发挥最佳工作状态的灵活工作方式。对于任何寻求通过有意义的个人贡献获得宝贵专业知识的学生，我们邀请您加入我们，继续设计技术与娱乐相结合的未来！
高级技术组（ATG）是公司的研究部门。ATG的使命是展望未来、提供洞见，并创新技术解决方案，推动杜比持续增长。我们的研究人员在计算机科学和电子工程等领域拥有广泛的专业知识，如人工智能/机器学习、算法、数字信号处理、音频工程、图像处理、计算机视觉、数据科学和分析、分布式系统、云计算、边缘计算和移动计算、计算机网络和物联网。
研究实习计划是什么？
在我们的高级技术组中发现一个引人入胜的暑期机会，为研究生学生提供了各种定制的实习研究职位。沉浸在我们所称之为“未开发研究领域”的引人入胜的项目中。这些是未被探索的研究领域，新颖的想法在这里蓬勃发展，传统观念退居次要地位。
作为杜比的研究实习生，您的想法将为即将推出的杜比技术奠定基础。利用杜比研究人员的资源和专业知识，将您的项目付诸实践。迎接承担开放性和调查性项目的挑战，这些项目可能会偏离典型实习的预期结果。
在杜比，我们的未开发研究受到创新领域的引导——这些关键技术领域和应用被认为对塑造我们未来格局至关重要。2024年夏季的一些创新领域的例子包括：
• 创造：UGC-创造内容分享，捕捉生活
• 游玩：娱乐空间，享受/参与内容/体验
• 茁壮成长：健康-改善自己-身体/心灵/精神
• 连接：以新方式社交-在一个断开连接的世界中建立联系
• 学习：以更高效的方式获取知识
我们在候选人中寻找什么？
除了扎实的技术技能外，候选人应展示解决问题和分析能力、良好的沟通和合作能力、对事物如何运作以及为什么感兴趣的好奇心，以及对音频、视频、电影、音乐或游戏技术的热情。您渴望带来新的想法，并愿意向他人学习和在团队中工作。
职位摘要：
对于这个实习职位，我们正在寻找研究生学生使用游戏和实时引擎，如Unity和Unreal
• 快速原型化涉及声音、视觉、触觉甚至其他感官的新颖用户体验。
• 作为设计和实施一系列刺激多个感官和多种方法收集反馈的实验/体验的平台，包括使用眼动追踪、GSR、EEG等传感器。
我们的目标是探索娱乐、教育、培训和福祉的互动性、沉浸感、参与度、注意力和多模态知觉的新向量。
我们正在寻找在以下一个或多个领域感兴趣的优秀候选人：
• 游戏设计-娱乐、教育/转化、健康
• 实现物理效果的游戏引擎库，如音频和/或视频信号的逼真渲染。
• 娱乐、教育和福祉应用的人体感知（人机界面、情感计算、生理数据测量和分析等）。
• 多模态知觉（音频、视频、触觉等）
要求：
• 在成像、音频、触觉或其他模态、游戏开发、人机界面、人类知觉、人工智能、神经科学或相关领域攻读硕士/博士学位的研究生。
• 能够使用Unity或Unreal等游戏引擎作为实施实验、原型设计新体验或开发新的培训、福祉和娱乐体验的平台的能力。
• 作为研究人员的经验，包括实习、全职或在实验室工作。
• 使用一种或多种编程语言的经验（例如Python、C/C++、MATLAB等）。
以下是以下一种或多种经验的高度期望：
• 熟悉基于物理的场景渲染管道和视频、音频的库。
• 为研究应用程序创建演示和原型。
• 编写技术报告和/或出版物。
• 在同行评议的会议或期刊上以第一作者发表论文。
资格：
目前在成像、音频、触觉或其他模态、游戏开发、人机界面、人类知觉、人工智能、神经科学或相关领域的研究生项目中注册。必须能够在2024年5月/6月至2024年8月/9月之间的周一至周五全职工作12周。
此实习的开始日期如下（请注意，这些日期不可更改）：
• 2024年5月20日或
• 2024年6月17日
此实习职位在旧金山/湾区的基本每小时工资范围为44-57美元，如果在该地区之外可能会有所不同。我们的每小时工资范围由角色、级别和地点确定。在范围内，个人的薪酬由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验和相关教育或培训。在招聘过程中，您的招聘人员可以更多地了解您所在地区的具体每小时工资范围以及福利和待遇。
杜比将根据旧金山警察法典第49条和行政法典第12条的要求，考虑具备犯罪记录的合格申请人。
平等就业机会：
杜比自豪地成为一家平等就业机会雇主。我们的成功取决于所有员工的综合技能和才华。我们致力于在不考虑种族、宗教信仰、肤色、年龄、性别、性取向、性别认同、国籍、宗教、婚姻状况、家庭状况、医疗状况、残疾、军事服务、怀孕、分娩及相关医疗状况或任何其他受联邦、州和地方法律和法规保护的分类的情况下做出就业决策。 
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