市场领先且不断扩张的数据咨询公司正在寻找一名经验丰富的数据工程师
数据工程师
扩展您的职业生涯
ScaleUp很荣幸与一家领先的精品数据咨询公司合作，该公司在创新的前沿构建实用的分析。无论是颠覆性的初创公司、快速扩张的公司还是大型澳交所上市和跨国公司，这些人聚集在一起，通过数据解决复杂的问题。
作为一名有才华的数据工程师，您将有机会加入一个志同道合的数据极客团队，他们热衷于利用自己在数据工程和分析方面的技能帮助客户解决关键问题。
作为数据工程师，您将与我们经验丰富的专业人员密切合作，利用您在Python和SQL方面的技术技能构建稳健的数据流水线，实施数据模型，并为客户提供数据驱动的决策支持。这是一个继续发展职业、提升技能并在行业中产生真正影响的绝佳机会。
您将对数据工程师如何帮助解决业务问题充满好奇，并在担任该职位期间发展出一定的商业敏锐度，以帮助阐述这些解决方案。
您的日常工作可能包括：
• 与跨职能团队合作，了解数据需求并开发可扩展的数据解决方案。
• 设计和实施数据流水线，确保数据质量、可靠性和性能。
• 开发和维护数据模型，确保数据一致性和可访问性以供分析使用。
• 在AWS/Azure等云平台上构建和优化数据存储和检索系统。
• 执行数据清洗、转换和集成任务，确保数据准确性和完整性。
• 利用AWS/Azure服务自动化和优化数据流程。
• 使用支持云的自动化工具。
• 监控和排除数据流水线问题，及时识别和解决问题。
要求：
• 计算机科学、数据、工程或相关领域的学士学位。
• 至少有几年作为数据工程师在专业环境中工作的经验。
• 熟练掌握Python，并具备构建数据流水线的经验。
• 熟悉数据工程概念，如ETL流程、数据建模和数据仓库。
• 熟悉SQL并具备使用关系型和非关系型数据库的经验。
• 了解数据集成和转换工具、框架和方法。
• 有使用Airflow等工具来管理工作流程的经验。
• 出色的解决问题的能力和注重细节。
• 能够在协作的团队环境中高效独立地工作。
• 出色的沟通和人际交往能力。
福利：
• 有机会参与科技和数据方面的创新项目。
• 具有促进创造力和职业成长的协作和包容的工作环境。
• 获得领域内经验丰富的专业人士的指导和帮助。
• 有竞争力的薪酬待遇，有可能获得绩效奖金。
• 工作地点在悉尼或墨尔本，具有非常灵活的工作文化，支持远程/混合工作环境和健康的工作与生活平衡。
这是一份全职永久职位，薪资范围为10万至12万澳元+超级根据经验和专业知识而定。
如果您对此感兴趣，请联系Nivy S nivy@scaleuprecruitment.com.au
在ScaleUp，我们帮助扩大技术团队和技术专业人士的职业生涯。如果这个机会对您有吸引力，我们鼓励您申请或与我们联系进行交流。期待与您建立联系，并成为我们社区的一部分。 
悉尼