SSENSE是一家全球技术平台，致力于文化、社区和商业的交汇点。总部位于蒙特利尔，其特色是在女装、男装、童装和Everything Else™等领域涵盖了一系列知名和新兴的奢侈品牌。SSENSE以其作为电子商务引擎和文化内容制作商而受到了广泛赞誉，平均每月页面浏览量达1亿次，约80%的受众年龄在18至40岁之间。
职位描述
团队介绍：
数据平台的任务是构建组织所需的分析能力和工具。我们采用数据网格的方法，旨在使数据和机器学习能力民主化，这些能力由数据平台领域整合在一起。
每个技术领域负责生成数据，业务部门负责使用数据产品进行分析，而数据团队则专注于构建平台所需的能力、工具、标准和架构。
为什么加入我们：
• 构建工具和框架，以简化在生产环境中部署和监控机器学习模型的过程。
• 与软件开发人员密切合作，将机器学习能力整合到现有和新产品中。
• 对机器学习模型进行全面的测试、验证和调试，以确保高性能和准确性。
• 与跨职能团队合作，了解业务需求，并将其转化为机器学习解决方案。
• 与数据科学家、数据工程师和其他利益相关者合作，推动数据驱动解决方案的开发。
• 指导数据科学家和初级应用科学家在解决方案设计方面的最佳实践。
资格要求
在这个职位上如何出色：
• 至少5年的机器学习工程和数据科学经验，专注于推动业务影响力
• 有使用AWS云解决方案的经验（SageMaker、lambda、step function、s3、cloud formation、jenkins和其他AI/ML服务）
• 优秀的SQL、Python编程技能
使您脱颖而出的特点：
• 构建过端到端的人工智能应用程序
• 零售或电子商务经验
• 对Web分析有良好的理解
• 有数据处理工具（Spark、Glue）的经验
其他信息
福利待遇：
• 延长的健康和牙科福利，包括全面的心理健康计划和保险
• 父母补充计划
• 优惠的员工折扣
• 可以使用远程医疗和员工及家庭援助计划
• 储蓄和退休计划的匹配捐款
• 性别认同覆盖
• 有机会与尖端技术和推动技术界限的创新团队合作
远程工作 
Toronto