使用先进的分析算法和技术（例如机器学习、深度学习、人工智能）来挖掘和分析大量结构化和非结构化数据，以获取洞察力。设计和构建建模数据的新流程。开发预测模型，并利用大数据技术设计解决方案，提供更智能的业务决策，改善客户体验和提高生产力。与其他数据和分析专业人员和团队合作，优化、完善和扩展分析，转化为成熟的分析解决方案。
• 在未来数据展示和创新数据策略的发展中发挥积极作用，了解消费者趋势并解决业务问题。
• 使用数据挖掘和从有价值的数据源提取可用数据的方法，评估AI/ML解决方案在组织数据处理和使用方面的可行性。
• 通过组合不同的模块和算法进行大规模信息分析，发现模式和趋势。
• 利用分析为业务领导者提供建议和意见，以保持市场竞争力。
• 开发预测系统和机器学习算法。调查其他技术和工具，为业务利益相关者开发创新的数据解决方案。
• 与产品团队和合作伙伴合作，了解并提供基于数据的决策、业务规划和未来路线图。
• 主要关注BMO内的业务/团队；可能具有更广泛的企业范围。
• 提供专业咨询、分析和技术支持。
• 根据规定的规则判断、诊断和解决问题。
• 独立工作，经常处理非例行情况。
• 根据需要分配更广泛的工作或职责。
资格要求：
中级熟练水平：
• 数学、统计学和运筹学。
• 深度学习。
• 机器学习。
• 信任、偏见和伦理。
• 创造性思维。
• 批判性思维。
高级熟练水平：
• 大数据。
• 数据可视化。
• 计算思维和编程。
• 数据整理。
• 数据预处理。
• 创造性推理。
• 口头和书面沟通能力。
• 合作和团队技能。
• 分析和解决问题的能力。
• 影响力技巧。
• 基于数据的决策。
• 具备Python、SageMaker和云计算经验者优先考虑。
• 通常具有5-7年相关经验和相关领域的高等教育学位或与此相当的教育和经验结合的资格。
• 通过广泛的教育和商业经验获得的深入知识和技术熟练度。
我们在这里提供帮助
在BMO，我们的共同目标是：大胆推动商业和生活中的良好发展。我们的目标是为我们的客户、社区和员工创造持久的、积极的变革。通过共同努力、创新和突破界限，我们改变生活和业务，推动全球经济增长。
作为BMO团队的一员，您会受到重视、尊重和倾听，您有更多的成长和产生影响的方式。我们努力帮助您从第一天起产生影响-为自己和我们的客户。我们将为您提供所需的工具和资源，帮助您达到新的里程碑，同时帮助我们的客户实现他们的目标。从深入的培训和辅导，到经理支持和网络建立机会，我们将帮助您获得宝贵的经验，拓宽您的技能范围。
要了解更多信息，请访问我们的网站：https://jobs.bmo.com/us/en
BMO致力于提供一个包容、公平和可访问的工作场所。通过学习彼此的不同，我们从我们的员工和观点中获得力量。BMO是一个机会均等/积极行动的雇主。所有符合条件的申请人都将获得平等的就业机会，不论性别认同、性取向、种族、肤色、宗教、国籍、残疾、受保护的退伍军人身份、年龄或任何其他受法律保护的特征。我们将根据需要为参与选拔过程的候选人提供适当的住宿。要请求住宿，请与您的招聘人员联系。
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