Meta致力于帮助人们连接和分享，过去十年中，我们的工具在改变全球人与人之间沟通方式方面发挥了关键作用。有超过十亿人使用我们的服务，并在全球拥有五十多个办公室，加入Meta可以为您在一个快速发展的组织中产生无数的影响力。Monetization Generative AI Text Generation团队位于大型语言模型（LLM）和广告创意领域的交叉点上。我们致力于解决能够在大规模产品和平台上发挥作用的创新问题。我们正在寻找对构建最先进的自然语言处理（NLP）和人工智能技术以应用于现实世界广告行业感兴趣的研究实习生。我们致力于通过在技术上取得根本性进展来推动人工智能领域的发展，以帮助人们与世界进行互动和理解。我们正在寻找对深度学习、计算机视觉、音频和语音处理、自然语言处理、机器学习、强化学习、计算统计学和应用数学等领域充满热情的个人。我们的实习生有机会在核心算法上取得进展，并在前所未有的规模上应用他们的想法。我们的实习周期为12至24周，并且全年都有不同的开始日期。
自然语言处理研究科学家实习生职责：
• 进行研究，推进智能机器的科学和技术。
• 开发新颖准确的NLP算法和系统，利用大数据资源上的深度学习和机器学习。
• 分析和提高各种已部署系统的效率、可扩展性和稳定性。
• 与研究人员和跨职能合作伙伴合作，包括沟通研究计划、进展和结果。
• 发表研究成果并为Meta产品开发做出贡献。
最低资格：
• 目前拥有或正在获得计算机科学、人工智能、自然语言处理、语音识别、情感分析、计算机视觉或相关技术领域的博士学位。
• 在聘用时在就业国家获得工作许可并在就业期间保持工作许可。
• 有Python、C++、C、Java或其他相关语言的经验。
• 有使用Pytorch或Tensorflow等深度学习框架的经验。
• 有基于机器学习、深度学习方法或自然语言处理构建系统的经验。
首选资格：
• 实习/合作结束后有意回到学位课程。
• 通过资助、奖学金、专利以及在NeurIPS、ICLR、AAAI、RecSys、KDD、IJCAI、CVPR、ECCV、ACL、NAACL、EACL、ICASSP或类似会议上发表的第一作者论文等方式取得重大成果的记录。
• 有自然语言处理、语音、多模态推理和检索或视觉问答等机器学习领域的经验。
• 有在大型语言模型上的经验，掌握最新的文本输入和多模态输入到大型语言模型的研究。
• 有处理和分析来自不同来源的复杂、高容量、高维度数据的经验。
• 有训练用于关键NLP任务的深度神经网络的经验。
• 有开发涉及大数据管理和GPU计算的企业级AI、机器学习和深度学习平台的经验。
• 有基于机器学习、强化学习和/或深度学习方法构建系统的经验。
• 通过实习、工作经验、编码竞赛或在开源代码库（如GitHub）中广泛使用的贡献来证明软件工程师的经验。
• 有在团队环境中进行跨职能工作和沟通的经验。
关于Meta：
Meta构建的技术帮助人们连接、找到社区并发展业务。当Facebook于2004年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予了全球数十亿人权力。现在，Meta正向增强和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一个演进。选择与我们一起建设职业的人们帮助塑造了一个将我们带入超越数字连接今天所能实现的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至是物理规则的限制。
Meta自豪地成为一家平等就业机会和积极行动的雇主。我们不基于种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗情况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护退伍军人的身份、作为残疾人的个人身份或其他适用的法律保护特征进行歧视。我们还会考虑具有犯罪记录的合格申请人，符合适用的联邦、州和地方法律。Meta在某些地点参与E-Verify计划，根据法律要求。请注意，Meta可能在招聘过程中利用人工智能和机器学习技术。
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