Replicant成立的理念是机器已经准备好进行有用的、复杂的对话，这将改变它们与世界互动的方式，从客户服务开始。
作为联系中心自动化领域的领导者，Replicant帮助公司自动化最常见的客户服务电话，同时赋予代理人专注于更复杂、更微妙的客户挑战。Replicant的人工智能平台允许消费者通过语音、消息和其他数字渠道进行自然对话，解决他们的客户支持问题，无需等待，全天候提供服务。我们现在正引领使用大型语言模型（LLMs）来再次改变客户服务的方式。
如果您对人工智能、ChatGPT、LLMs感到兴奋，并希望与其他优秀的技术人员和强大的市场领导者一起产生影响力，那么请不要再找了。我们的团队规模增长了3倍，收入增长了4倍，并被《信息》杂志评为顶级企业人工智能公司。我们目前为财富500强客户提供服务，在生产中每月运行数百万个AI电话，并在全球扩大影响力。
作为一名高级自然语言处理（NLP）工程师，您将可以访问各种LLM提供商以及用于训练和评估它们的大量高质量数据。您将被期望在应用这些模型来改变我们目前的方法并创建开创性的新产品方面发挥带头作用，这在以前一代技术中是不可能的。
您的职责
• 您将加入一个出色的工程师团队，并被委以一系列的责任。您的任务将包括：
• 在大型语言模型和生成式人工智能领域进行探索和应用，进入这些领域的新领域。
• 将最新的研究转化为高性能的系统和模型，以实际应用来增强用户体验。
• 帮助确定团队的战略方向，营造鼓励创新和专业成长的环境。
• 积极参与开发的各个方面，从构思和实验到实施和部署。
您的优势
• 深入了解自然语言处理（NLP），特别是大型语言模型（LLMs）和对话式人工智能。
• 在NLP领域发表的研究是非常可取的，但不是必需的，这表明您不仅能理解，还能为尖端研究做出贡献。
• 具备理解、解释和应用尖端研究到具体应用的能力。
• 全面了解和实践微调方法和训练模型。
• 您喜欢解决模糊的技术问题，并开发具有重大影响的解决方案。
• 7年以上的机器学习算法和工具经验，或应用机器学习（例如NLP、生成式人工智能）的经验。
Replicant AI专注于机器学习、人工智能和呼叫中心自动化。他们的公司在旧金山和多伦多设有办事处。他们有一个中等规模的团队，员工人数在51-200人之间。迄今为止，Replicant AI已经获得了1.05亿美元的资金，他们最近一轮融资于2022年4月结束。
您可以在https://www.replicant.com/上查看他们的网站，或在LinkedIn上找到他们。 
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