职位描述
概述
苹果是一个聚集了非凡人才的地方,他们在这里展现出最好的工作能力。只要做好准备,敢于梦想。如果你是那种对追求卓越充满激情、乐于接受挑战、喜欢与他人合作、在工作中不断学习新事物的学生,那么苹果是你的理想之地。MQA团队是制造设计部门中的一个横向团队,负责确保MD供应链中高质量要求的可持续性合规性。我们的目标是通过有效和高效的监控苹果的质量要求合规性,同时积极寻求持续改进的机会,并以系统性和创新的方式在各业务部门之间分享最佳实践。作为一名MQA数据分析师,你将在供应链效率和产品质量的提升中发挥重要作用,通过深入的数据分析,收集、处理和分析大量数据,以识别趋势并提供可操作的见解,支持战略决策和制造过程的持续改进。
主要资格
• - 具备强大的分析能力,能够收集、组织、分析和传播大量的信息。
• - 具备深入的数据建模和数据工程经验
• - 深入了解统计机器学习和深度学习。
• - 熟练运用Python开发数学和统计算法
• - 熟悉深度学习框架,如Tensorflow、Pytorch或JAX。
• - 具备解决问题和分析能力强,注重实用性和实际应用的能力。
• - 有机器学习/深度学习与制造相关的经验,如计算机视觉、自然语言处理等,将被视为加分项。
描述
您将直接负责构建应用程序,通过先进的数据分析和机器学习技术优化制造质量保证工作流程。您将通过专注于质量保证自动化中的数据分析和可视化,发挥关键作用,提高效率并扩大覆盖范围。此外,您还将参与高级预测建模和算法开发,利用诸如大型语言模型(LLMs)等先进工具,将质量保证提升到新的高度。与此同时,您将与跨职能团队合作,实施数据驱动的战略,使我们始终处于创新的前沿,确保我们在制造领域持续改进。苹果最重要的资源是我们的人才。苹果的福利帮助进一步提升我们员工及其家人的福祉。无论您在苹果的哪个地方工作,都可以利用我们的健康和福祉资源以及休假计划。我们为公司各级员工提供股票授予,并为员工提供以折扣购买苹果股票的选择,这两者使每个苹果员工都有机会分享公司的成功。您将发现在苹果工作的更多福利,例如与您的慈善捐款相匹配的计划,为您继续教育报销,并为您提供苹果产品的特殊员工优惠价。苹果的福利计划因国家而异,需符合资格要求。苹果是一家致力于包容和多样化的平等机会雇主。我们采取积极措施,确保所有申请人在没有受到种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾、退伍军人身份或其他受法律保护的特征影响的情况下享有平等机会。苹果致力于与具有身体和精神残疾的申请人合作,并提供合理的住宿。苹果是一个无毒工作场所。
教育与经验
工程/计算机科学/数据科学/数学/统计机器学习工程背景的硕士/博士或同等经验者优先。
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