我们正在寻找一位知识渊博的高级Python/ML运维工程师，要求具备高级Python和Flask、大型语言模型、Open API工程、容器化和Swagger方面的专业知识，为一家领先的医疗IT解决方案集团的创新项目团队提供多年的合作。
对顾问的选择有以下先决条件：
• 精通Python编程，用于机器学习运维的后端开发。
• 熟悉OpenAPI规范。
• 熟悉LLMs，特别是Llama 2或Mistral。
• 能够将基于大型语言模型（LLM）的解决方案投入生产。
• 能够将开源的大型语言模型（LLM）进行微调，以反映自定义数据并从向量数据库中检索数据。
• 需要设计一个与大型语言模型（LLM）进行接口的RESTful API，可供用户使用。
• 编写Helm图表和Web前端。
• 必须擅长模块化机器学习代码。
• 将数据科学家的模型转化为可扩展、可维护的系统。
• 将API与MongoDB（Reddis、Vector、数据库、嵌入模型）集成。
• 应具备使用Kubernetes部署和管理容器化应用程序的专业知识。
• 能够将开源的hugging face模型投入生产，以便用户可以在自定义数据上使用它。
• 使用Swagger CodeGen、Editor和Inspector规划构建过程。
• 具有Jupyter笔记本、Flask、FastAPI和本地Docker和Kubernetes经验。
• Angular和Node也在此环境中使用。
• 记录开发计划和步骤。
Dexian是一家领先的人才咨询、IT和劳动力解决方案提供商，在全球拥有超过12,000名员工和70个办事处。作为最大的IT人才咨询公司之一，也是美国第二大少数民族拥有的人才咨询公司，Dexian于2023年通过DISYS和Signature Consultants的合并而成立。结合其核心公司的最佳元素，Dexian的平台连接人才、技术和组织，产生改变游戏规则的结果，帮助每个人实现他们的抱负和目标。
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