这是一份W2合同角色，不接受第三方候选人，现在或将来都不提供赞助。
我们正在寻找一位知识渊博的高级Python/ML运维工程师，具有高级Python和Flask、大型语言模型、开放API工程、容器化和Swagger专业知识，为一家领先的医疗IT解决方案集团的创新项目团队提供多年的合作。
远程工作！
顾问选择的先决条件包括：
• 高级Python编程，用于机器学习运维的后端开发。
• 熟悉OpenAPI规范。
• 熟悉LLMs，特别是Llama 2或Mistral。
• 需要将基于大型语言模型（LLM）的解决方案投入生产。
• 能够将开源的大型语言模型（LLM）微调以反映自定义数据，并从向量数据库中检索数据。
• 需要设计一个与大型语言模型（LLM）进行交互并可供用户使用的RESTful API。
• 编写Helm图表和Web前端。
• 必须擅长模块化机器学习代码。
• 将数据科学家的模型转化为可扩展、可维护的系统。
• 将API与MongoDB（Reddis、Vector、数据库、嵌入模型）集成。
• 应具备使用Kubernetes部署和管理容器化应用程序的专业知识。
• 能够将开源的Hugging Face模型投入生产，以便用户可以在自定义数据上使用它。
• 使用Swagger CodeGen、Editor和Inspector规划构建过程。
• 具备使用Jupyter笔记本、Flask、FastAPI和本地Docker和Kubernetes的经验。
• Angular和Node也在此环境中使用。
• 编写开发计划和步骤的文档。
背景调查：是 
芝加哥