关于Slash
Slash是一家创新的数字解决方案构建工作室和IT团队招聘顾问。我们的招聘顾问专门致力于构建远程或混合自主团队，帮助创新者开发软件和数字产品，并推出高科技初创企业。通过我们在构建和投资自己的初创企业，并通过在东盟和欧洲进行合资经营来商业化它们的经验，我们已经成功解决了帮助我们高技能的全球技术人才社区与领先公司联系的问题。
Slash总部设在新加坡，并在金边、埃里温、雅加达、万隆、日惹和巴厘岛设有面向社区的研发中心，并正在菲律宾建设其中心。
关于我们的客户
我们的客户通过解决企业在管理财务数据方面面临的挑战，推动了金融数据革命。认识到旨在简化操作的工具引入的复杂性，他们提供了一种独特的解决方案来简化财务数据合并。他们的平台正在迅速成为全球金融科技堆栈的重要组成部分，提供实时的财务自动化，具备灵活性和易用性。与其他解决方案不同，它使企业、会计师和开发人员能够无缝连接系统，创建自动化工作流程，以持续提高效率，最终简化各种规模和行业的公司的财务数据管理。
我们正在寻找一位具有大型语言模型（LLM）训练和架构专业知识的高级机器学习工程师，以帮助我们的客户扩大团队规模。理想的候选人应具备自然语言处理（NLP）、深度学习方面的扎实背景，并熟悉专业化语言模型（SLM）和多模型（MML）的开发和部署。成功的候选人将在推进我们尖端语言技术解决方案方面发挥关键作用。
角色和责任，以及该角色将如何产生影响？
LLM开发：
设计、开发和优化特定用例的大型语言模型。
实施最先进的语言模型训练和微调技术。
跟踪自然语言处理领域的最新进展，并将相关创新融入模型开发中。
SLM和MML集成：
与跨职能团队合作，将专业化语言模型集成到各种应用和领域中。
扩展专业知识，将多模型应用于涉及文本、图像和其他模态的任务。
模型评估和优化：
对语言模型进行全面评估，解决与性能、准确性和效率相关的问题。
优化模型以在资源受限环境中部署，确保可扩展性和实时处理能力。
研究和创新：
进行持续研究，提升语言模型能力。
探索和尝试新兴技术和架构，推动语言理解的边界。
协作与沟通：
与数据科学家、软件工程师和领域专家等跨职能团队密切合作。
将复杂的技术概念清晰地传达给技术和非技术利益相关者。
如何知道自己是否适合？
资格：
计算机科学、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。
在开发和部署大型语言模型方面有实践经验。
精通Python等编程语言，并熟悉深度学习框架（例如TensorFlow、PyTorch）。
熟悉专业化语言模型和多模型。
对自然语言处理和机器学习算法有很好的理解。
具备云计算平台和大规模模型训练的分布式计算经验。
较强的解决问题的能力，并能在动态和协作的环境中工作。
首选技能/资格：
了解语言模型的迁移学习技术。
有SLM（专业化语言模型）和MML（多模型）的实际经验。
了解定制语言模型的领域特定应用，如医疗保健、金融或法律。
如果您对推进语言技术充满热情，并且在LLM的开发和部署方面有着良好的记录，我们邀请您申请，并成为我们创新项目的重要贡献者。
我们提供什么？
市场领先的薪酬：我们提供具有行业标杆的竞争薪酬，确保员工根据其技能、经验和贡献公平获得回报。
有吸引力的薪酬套餐：候选人可以期待不仅有基本工资，还有其他福利，为综合薪酬套餐做出贡献，例如：
餐补：员工在上班日每天获得15美元的餐补。这体现了公司对员工福祉和便利的承诺。
全面的医疗和住院保险：公司提供全面的医疗和住院保险，确保员工能够获得医疗保障，促进健康和安心。
混合、灵活的工作安排：公司认识到工作与生活平衡的重要性，并提供混合工作选项，让员工可以在办公室和远程之间灵活工作。
Slash专注于移动、人工智能、产品设计、软件和风险投资。他们在新加坡、印度尼西亚和柬埔寨设有办事处。他们拥有一个中等规模的团队，成员人数在51至200人之间。
您可以在https://www.slash.co/上查看他们的网站，或在Facebook和LinkedIn上找到他们。 
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