关于大华银行
大华银行有限公司（UOB）是亚洲领先的银行，在亚太地区、欧洲和北美洲拥有超过500个分行和办事处的全球网络。在亚洲，我们通过新加坡总部和中国、印度尼西亚、马来西亚和泰国的银行子公司以及分行和办事处开展业务。我们的历史超过80年。在这段时间里，我们一直秉承着诚信、进取、团结和承诺的价值观。这意味着我们始终努力做正确的事情，为未来建设，团结一致，追求长期成功。这是我们的工作方式，无论是对公司、同事还是客户。
关于部门
集团技术与运营部（GTO）提供软件和系统开发、信息技术支持服务和银行运营。
我们将技术组件集中和标准化到新加坡，创建了一个全球足迹，可用于支持我们的区域子公司和全球各地的分行。我们通过这种架构在19个国家开展运营和支持工作，提供安全灵活的银行基础设施。
我们的运营部门为我们的业务提供交易客户服务，同时通过流程改进、自动化和直通处理专注于成本效益。
工作职责
您将负责设计、构建和监督组织中的整体人工智能（AI）和机器学习（ML）解决方案。他/她将是提供关于ML复杂性的专业知识的中心，涉及互联性、集成、隐私、安全性、可扩展性和操作。主要职责包括：
• 架构、设计、指导和领导可扩展、容错和低偏差的AI和ML解决方案，可以使用可用的工具和资源进行集成和操作。
• 定义支持AI和ML开发、监控、测试和操作的流程、标准、框架、原型和工具集。这包括决策是否利用开源、增强ML、预训练ML模型或集成AI PaaS解决方案。
• 通过成为数据科学开发和业务用例之间的联络人并建立反馈循环，确保交付商业价值，建立AI项目的运营效率。
工作要求
技术技能
• 了解机器学习和数据科学的概念、工具和自动化流程。
• 具备定义支持AI和ML开发、监控、测试和操作的流程、标准、框架、原型和工具集的经验。
• 了解ML操作化和编排（MLOps）工具、技术和平台。包括扩展模型交付、管理和治理ML模型以及管理和扩展AI平台。
• 了解ML算法、AI用例和应用。应该对像PyTorch或TensorFlow这样的开源高代码框架、增强AI和ML平台、预训练ML模型和集成AI PaaS工具有一定的了解，但不需要专业知识。
• 有设计利用大数据处理框架（如Spark）的系统的经验。
• 有设计利用容器化平台（如OpenShift/Kubernetes）的系统的经验。
软技能
• 良好的沟通、团队合作和协作能力，与软件架构师、数据架构师、数据科学团队和高级领导密切合作。
• 强大的人际交往能力，推广企业架构中的AI。
• 领导、委托和技术管理能力。
• 从整体角度进行系统设计思考。强大的战略规划和治理能力，与高级管理层合作制定长期目标。
成为大华银行的一员
大华银行是一个机会均等的雇主。大华银行不以候选人的年龄、种族、性别、肤色、宗教、性取向、身体或精神残疾或其他非优点因素来歧视。大华银行的所有雇佣决策都基于业务需求、工作要求和资格。如果您需要在招聘过程中提供任何协助或住宿，请在提交在线申请时告知我们。
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