• *日期**：2023年11月20日
• *地点**：新加坡，SG
• *公司**：新加坡航空航天工程集团
• *职责**：
- 开发、优化和实施最先进的算法，用于产品研发或通过集成或人工智能模型工作流解决方案。
- 构建API以托管模型作为微服务/容器。
- 进行复杂数据/算法流水线的架构/技术设计、技术原型开发和审查。
- 与不同利益相关者沟通和协商技术/分析解决方案和架构设计。
- 了解数据科学领域的最新发展。
- 编写技术文档。
• *要求**：
- 数量学相关学科（如统计学、计算机科学、应用数学等）的高级学位，或者具有5年行业经验的等效实践经验。
- 至少3年使用Python、Pytorch和Tensor Flow或在数据科学团队中相关经验，将分析解决方案部署/集成到成熟的生产系统中。
- 具备以下经验：
- 单变量和多变量线性模型、机器学习和深度学习模型。
- 机器学习运营（MLOps）：
- 探索性数据分析（EDA）
- 数据准备和特征工程
- 模型训练和调优
- 模型审查和治理
- 模型推理和服务
- 模型监控
- 自动模型重训练
• *工作地点**：靠近裕廊东地铁站附近 
新加坡