伦敦西部大学（UWL）与图灵智能技术有限公司（TurinTech）合作，为一名机器学习科学家提供了一个令人兴奋的机会，参与新获得的Innovate UK知识转移伙伴关系（KTP）项目。这个复杂而高度技术性的项目需要一位具备学术资格的KTP合作伙伴，他在机器学习/计算机/数学方面具有强大的理论知识，但项目团队并不要求候选人具有先前的工作经验。
KTP合作伙伴将主要驻扎在伦敦市中心的图灵科技办公室，负责设计和实施一个智能引擎，以智能辨别最优的集成机器建模技术集，以提高图灵科技商业化的AI动力evoML平台的效率和准确性。evoML平台可以通过提供机器学习代码生成和优化的自动功能，自动化整个机器学习模型开发过程。
这是一次职业发展机会，对于一位热情的KTP合作伙伴来说，他将全力支持一支由行业和学术机器学习和数据科学专家组成的团队来管理KTP项目。
职位描述
在这个项目中，您将与图灵科技的业务合作伙伴主管以及该公司的研究和工程团队密切合作，探索将伦敦西部大学学术团队的专业知识以功能和功能的形式整合到evoML平台中的方法。在项目期间开发的集成建模功能将成为evoML提供的永久工具套件的一部分，从而增加了该平台的商业潜力。您的主要职责将包括：
• 研究和了解最新的集成建模方法、发展和挑战
• 开发和实施集成建模组件/功能，并确保与evoML生产环境中现有功能和功能的无缝集成
• 在evoML环境中进行高级功能和商业可行性测试集成建模组件/功能
• 进行客户演示，收集用户反馈，并评估功能增强用户体验和参与度的潜力
• 就与战略和业务发展相关的行政事务做出决策和实施
• 维护和培养项目的所有利益相关者之间的关系
• 为学术出版物的撰写做出贡献
个人要求
职位的主要要求是知识、技能和经验：
• 强烈推荐拥有机器学习、计算机科学、统计学、数学或相关学科的硕士或博士学位。
• 在人工智能和机器学习方面具有高级知识和扎实的统计学基础
• 对集成建模有了解或兴趣
• 熟练掌握Python编程，对面向对象编程（OOP）原理和设计有深入了解。
• 有使用Git和GitHub等版本控制系统的经验
• 深入了解重要的机器学习库，如numpy、scikit-learn等。
• 有PyTorch或类似的深度学习框架的经验或知识将会有帮助。
其他所需的一般技能包括
• 出色的书面和口头沟通能力
• 具有领导和完成项目的驱动力的强大组织能力
• 能够与业务和知识库中的同事建立强大的联盟关系
• 具备商业驱动力的意识和理解是可取的
作为KTP合作伙伴，您将热衷于有效组织自己的时间，并且具有灵活的工作优先级安排，推动世界的变革。您将获得以下福利：
• 个人培训和发展预算为£3,000（不包括薪水），帮助您发展技能并实现个人和职业生涯目标
• 由Innovate UK KTP顾问提供的管理培训和指导
• 一个有趣而具有挑战性的角色，与各种利益相关者接触
• 充分利用大学资源完成项目
• 得到学术和公司监督的全面支持和指导，培养您的才能
如何申请
请点击“在线申请”并填写申请表。有关申请过程的更多信息，请访问此处：https://jobs.uwl.ac.uk/display.aspx?id=1253&pid=0
如果您需要任何申请过程方面的帮助，请发送电子邮件至hr.recruitment@uwl.ac.uk。
面试预计于2024年3月1日举行。
如需有关此职位的非正式咨询，请通过电子邮件fan@turintech.ai联系Turin Tech的首席科学官Fan Wu或通过电子邮件wei.jie@uwl.ac.uk联系伦敦西部大学的魏杰教授。
附加信息
我们的学校在BAME（黑人、亚洲人和少数民族）、LGBT+身份和残疾人员工方面存在代表性不足。UWL致力于拥有一个多样化和包容性的员工队伍，支持性别平等的Athena SWAN宪章，并是Disability Confident Employer和Stonewall的多样性倡导者。我们欢迎来自社区各个阶层的申请，特别是上述人员，以增加我们的员工多样性。
根据2006年的《移民、避难和国籍法》，候选人必须能够证明他们有权在英国工作。
该职位不符合大学的熟练工人赞助标准。
作为这个公开广告的一部分，我们将不时地审查申请，因此如果成功，您将被列入短名单，并随时联系。
伦敦西部大学保留在此日期之前关闭该角色的权利，如果找到合适的申请人。 
伦敦