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机器学习科学家（KTP合作伙伴）- 18个月固定期限计算机与工程学院 薪水：年薪32,800至39,018英镑
发布日期：2024年1月15日星期一
截止日期：2024年2月18日星期日
面试日期：2024年3月1日星期五
参考编号：COMP0058
伦敦西部大学（UWL）与图灵智能技术有限公司（TurinTech）合作，为机器学习科学家提供了一个令人兴奋的机会，以参与新获得的英国创新知识转移伙伴关系（KTP）项目。这个复杂而高度技术化的项目需要一位学术合格的KTP合作伙伴，他在机器学习/计算机/数学方面具有强大的理论知识，但项目团队不要求候选人具有先前的工作经验。
KTP合作伙伴主要驻扎在伦敦市中心的TurinTech办公室，将负责设计和实施一个智能引擎，能够智能辨别最优的集成机器建模技术组合，以提高TurinTech推出的AI动力evoML平台的效率和准确性。evoML平台可以通过提供机器学习代码生成和优化的自动化功能，自动化整个机器学习模型开发过程。
这是一次职业发展机会，让热情的KTP合作伙伴全面管理一项得到机器学习和数据科学产业和学术专家团队全力支持的KTP项目。
职位
职责
在这个项目中，您将与TurinTech的业务合作伙伴主管以及该公司的研究和工程团队密切合作，探索将UWL学术团队的专业知识以功能和功能的形式整合到evoML平台中的方法。在项目期间开发的集成建模功能将成为evoML提供的永久工具套件的一部分，从而增加了该平台的商业潜力。您的主要职责将包括：
• 研究和了解最新的集成建模方法、发展和挑战
• 开发和实施集成建模组件/功能，并确保与evoML生产环境中现有功能和功能的无缝集成
• 在evoML环境中进行高级功能和商业可行性测试集成建模组件/功能
• 进行客户演示，收集用户反馈，并评估这些功能增强用户体验和参与度的潜力
• 就与战略和业务发展相关的行政事务做出决策和实施
• 与项目的所有利益相关者保持和培养关系
• 为学术出版物的撰写做出贡献
个人
在知识、技能和经验方面，该职位的主要要求包括：
• 强烈推荐具有机器学习、计算机科学、统计学、数学或相关专业的硕士或博士学位。
• 具备人工智能和机器学习的高级知识和统计学的坚实背景
• 了解或对集成建模感兴趣
• 熟练掌握Python编程，对面向对象编程（OOP）原则和设计有很好的理解。
• 具备使用Git和GitHub等版本控制系统的经验
• 对于像numpy、scikit-learn等重要的机器学习库有深入的了解。
• 具备PyTorch或类似的深度学习框架的经验或知识将是有益的。
一般所需技能包括：
• 出色的书面和口头沟通能力
• 强大的组织能力，有推动项目的能力
• 能够与业务和知识库中的同事建立强大的联盟关系
• 具备商业驱动力的意识和理解是可取的
福利
作为KTP合作伙伴，您将热衷于有效地组织自己的时间，对工作任务的优先排序具有灵活的方法，并推动世界范围内的变革。您将获得以下福利：
• 个人培训和发展预算为3,000英镑（不包括薪水），帮助您发展技能并实现个人和职业生涯目标
• 由英国创新知识转移伙伴关系（KTP）顾问提供的管理培训和指导
• 一个有趣而具有挑战性的角色，接触各种利益相关者
• 完全访问大学资源以完成项目
• 得到学术和公司监督的全面支持和指导，培养您的才能
如何申请
请点击“在线申请”并填写申请表。有关申请流程的更多信息，请访问：https://jobs.uwl.ac.uk/display.aspx?id=1253&pid=0
如果您在申请过程中需要任何帮助，请发送电子邮件至hr.recruitment@uwl.ac.uk。
面试预计将于2024年3月1日举行。
有关该职位的非正式咨询，请通过电子邮件fan@turintech.ai与Turin Tech的首席科学官Fan Wu联系，或通过电子邮件wei.jie@uwl.ac.uk与伦敦西部大学的魏杰教授联系。
其他信息
我们的学校在代表BAME（黑人、亚洲人和少数族裔）、LGBT+身份和残疾人方面的员工方面处于代表性不足的状态。UWL致力于拥有多样化和包容性的员工队伍，支持性别平等的Athena SWAN宪章，并是Disability Confident Employer和Stonewall的多样性冠军，后者是领先的LGBT+权利组织。我们欢迎来自社区各个部分的申请，特别是上述部分，以增加我们的员工多样性。
根据2006年的《移民、避难和国籍法》，候选人必须能够证明他们有资格在英国工作。
这个职位不符合大学对熟练工人赞助的标准。
作为这个公开广告的一部分，我们将不时地审查申请，因此如果成功，您将被列入候选人名单，并在任何时间被联系。
伦敦西部大学保留在此日期之前关闭该职位的权利，如果找到合适的申请人。
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伦敦