Meta致力于帮助人们连接和分享，过去十年中，我们的工具在改变全球人们相互交流的方式中起到了至关重要的作用。目前有超过十亿人使用我们的服务，并在全球设有五十多个办事处，加入Meta团队将有无数种方式在一个快速发展的组织中产生影响。我们致力于推动人工智能领域的发展，通过在技术上取得基础性进展，帮助人们与世界进行交互和理解。我们正在寻找对深度学习、计算机视觉、音频和语音处理、自然语言处理、机器学习、强化学习、计算统计学和应用数学等领域充满热情的个人。我们的实习生有机会在核心算法上取得突破性进展，并将其想法应用到前所未有的规模上。我们的实习项目为期12至16周或24周，并且全年都有不同的开始日期。
智能眼镜研究科学家实习生（博士）职责：
• 进行研究以推进智能机器的科学和技术。
• 开发新颖且准确的自然语言处理算法和系统，利用深度学习和机器学习技术处理大数据资源。
• 分析和提高各种已部署系统的效率、可扩展性和稳定性。
• 与研究人员和跨职能合作伙伴合作，包括沟通研究计划、进展和结果。
• 发表研究成果，并为应用于Meta产品开发的研究做出贡献。
最低资格要求：
• 目前拥有或正在获得计算机科学、人工智能、自然语言处理、语音识别、对话式人工智能或相关技术领域的博士学位。
• 必须在雇佣时获得所在国家的工作授权，并在雇佣期间保持有效的工作授权。
• 具备Python、C++、C、Java或其他相关语言的经验。
• 具备Pytorch或Tensorflow等深度学习框架的经验。
• 具备基于机器学习、深度学习方法或自然语言处理构建系统的经验。
首选资格要求：
• 打算在实习/合作结束后继续学位课程。
• 通过拨款、奖学金、专利以及在ACL、NAACL、EACL、NeurIPS、ICLR、AAAI、RecSys、KDD、IJCAI、CVPR、ECCV、ICASSP等领先研讨会或会议上发表的第一作者论文等证明取得重大成果的记录。
• 具备自然语言处理、语音、多模态推理和检索等机器学习领域的经验。
• 具备操作和分析来自不同来源的复杂、高容量、高维度数据的经验。
• 具备训练关键自然语言处理任务的深度神经网络的经验。
• 具备开发涉及大数据管理和GPU计算的企业级人工智能、机器学习和深度学习平台的经验。
• 具备基于机器学习、强化学习和/或深度学习方法构建系统的经验。
• 通过实习、工作经验、编程竞赛或在开源代码库（如GitHub）中广泛贡献证明的软件工程经验。
• 具备在团队环境中跨职能工作和沟通的经验。
关于Meta：
Meta构建的技术帮助人们连接、找到社群并发展业务。当Facebook于2004年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予全球数十亿人权力。现在，Meta正在向增强和虚拟现实等沉浸式体验发展，以帮助构建社交技术的下一个演变。选择与我们一起建设事业的人们在Meta帮助塑造一个将我们超越数字连接今天所能实现的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至是物理规则。
Meta自豪地成为一家平等就业机会和积极行动的雇主。我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护退伍军人的身份、作为残疾人的个人身份或其他适用的法律保护特征来歧视。我们还考虑具备犯罪记录的合格申请人，符合适用的联邦、州和地方法律。Meta在某些地点参与E-Verify计划，根据法律要求。请注意，Meta可能在招聘过程中利用人工智能和机器学习技术。
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