我们正在寻找一名对福利、心理健康和残疾等复杂、纵向行政数据的理解和分析感兴趣的博士候选人，希望他们能够发展自己的技能和专业知识。这个全额资助的博士研究生项目非常适合那些渴望在研究问题上有重大影响的人，这些问题会影响英国数百万人的福利、公共政策和服务提供。
考虑到心理健康问题是人们失业和申请失业救济或残疾福利的主要原因之一，我们需要了解福利领取的模式和趋势，特别是在我们社会中更脆弱的群体中，包括那些有心理健康问题或残疾的人。这个博士项目将探讨福利领取在不同群体之间的差异，例如，接受心理健康服务的人、不同种族和少数民族群体的人、有照顾责任的人以及残疾人。该博士项目将使用两个新颖的关联数据集，这些数据集将详细的福利信息与由工作和养老金部门保存的行政记录相结合，或者使用来自于接受二级心理健康服务的人的电子心理健康记录数据，或者使用参与2011年人口普查的人提供的社会人口统计和健康数据。
该博士项目将与伦敦南部的兰贝斯市议会密切合作，他们将为其技能和就业团队提供为期13周的数据驱动实习，提供对内部地方政府数据集的访问，并利用兰贝斯在各个机构中的广泛的利益相关者和合作伙伴网络来支持研究结果的传播和网络建设。与市议会的政策和战略背景的接触也将是实习的核心内容。兰贝斯市议会和在福利和医疗保健系统中有实际经验的人对该博士项目的目标有所贡献，并将在整个项目过程中保持核心地位。
您将加入一个友好、支持和合作的环境，有很多机会参与各种研究项目，接受培训和教学机会。
基本要求：
• 相关学科的学士或硕士学位（统计学、地理学、流行病学、数据科学、公共卫生、心理学、计量经济学，特别是公共卫生研究或政策评估方面的专业）
• 掌握至少一种统计分析软件（Stata或R），并愿意扩展技能（例如使用SQL）
• 能够简洁明了地写作
• 能够独立工作和团队合作
• 较强的时间和个人管理能力，能够按时完成工作
• 良好的沟通能力（口头和书面）
• 熟练掌握Excel、Word、PowerPoint
可选要求：
• 从纵向调查或常规医疗保健环境中准备大型数据集进行分析的经验
• 在研究环境中担任数据分析师的经验
• 具备纵向研究分析能力
• 在同行评议期刊上发表过文章
有关数据来源、预期方法和政策相关性的更多信息，请参阅：
• 数据关联论文
• 2011年人口普查与福利和收入的关联-英格兰和威尔士
• 方法原理证明“冠状病毒大流行期间的福利领取者”
• 劳工和养老金部门感兴趣的研究领域
• 伦敦兰贝斯区技能和就业战略2020-2023
奖学金按照UKRI奖学金标准（2023/2024年每年18,622英镑）加上伦敦地区津贴每年2,000英镑。 
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