卡普吉米尼政府解决方案(Capgemini Government Solutions)的数据科学家职位。位于加利福尼亚州旧金山。
在卡普吉米尼,我们致力于员工的职业发展,并提供广泛的培训和教育资源。除了我们内部的学习网站,我们还与Coursera和Degreed合作,为员工提供来自世界各地学术机构的最新课程。我们提供教育费用报销,并赞助研讨会、会议和认证。我们的实践领导者与每个团队成员合作,制定适当的职业路径和目标,确保我们都保持创新和变革,最大限度地发挥我们扩展解决方案、跟上最前沿技术并将可能性带给联邦政府的能力。
工作职责
作为数据科学家,您将:
• 应用最新的计算机视觉和机器学习算法构建以客户为中心的解决方案
• 修改和改进物体检测和跟踪的最新方法,为客户提供最佳的可行解决方案
• 优化最新的计算机视觉和机器学习算法的运行性能,以满足客户在各种硬件平台上的要求
• 基于需求、资源和替代方案评估,推动数据科学相关解决方案
• 进行探索性数据分析,评估数据管道并构建数据存储(结构化、半结构化和非结构化),以满足框架/模型的需求
• 开发定制算法、框架和模型,或利用现有工具、库和应用程序解决复杂问题
• 部署数据科学解决方案并开发扩展方法
• 向客户和团队成员展示和表达发现和解决方案
• 保持对行业和学术界数据科学进展的了解
• 根据需要与内部和外部利益相关者合作,确定使用数据科学进行光学字符识别、自动化、预测建模、模式分析、自然语言处理、欺诈检测等业务案例
所需资格
• 需要美国公民身份
• 具备并维持政府安全许可的资格
• 数据科学、统计学、计算机科学、经济学、数学、信息系统或类似领域的学士学位或更高学历优先
• 至少两(2)年从事数据科学交付职责的专业经验,如:
• 应用计算机视觉和机器学习算法构建以客户为中心的解决方案
• 修改和改进物体检测和跟踪以提供解决方案
• 优化最新的计算机视觉和机器学习算法的运行性能,以满足客户在各种硬件平台上的要求
• 具有使用Python、R、Scala、SQL、JavaScript、C/C++和Java等编程语言的经验
• 具有使用TensorFlow、PyTorch、Spark ML/MLlib和Jupyter等库和框架的经验
• 出色的口头和书面沟通能力
• 在动态工作环境中具备多任务处理和灵活性的能力
有用的技能/资格
• 拥有有效的政府安全许可
• 数据科学、机器学习、人工智能或云计算认证
• 在遵循SDLC和DevOps方法论的IT项目团队中工作的经验
• 使用Azure的机器学习和认知服务;AWS的SageMaker、Polly和Rekognition;DataRobot;或H2O.ai等工具的经验
• 在自然语言处理、情感分析、主题建模、图论和数据库中使用深度学习方法的经验
公司概述
作为全球领先的咨询、技术服务和数字化转型公司,卡普吉米尼(Capgemini)处于云计算和数字平台不断发展的创新前沿。凭借其强大的50年历史和深厚的行业专业知识,卡普吉米尼通过从战略到运营的各种服务帮助组织实现其业务目标。卡普吉米尼坚信,技术的商业价值来自于人们。作为一个拥有超过40个国家、20万名团队成员的跨文化公司。该集团报告了2020年全球收入为152亿欧元。卡普吉米尼政府解决方案有限责任公司(Capgemini GS)是卡普吉米尼的子公司,专注于为美国联邦政府提供高质量的服务。了解更多信息,请访问。
卡普吉米尼拥有一种企业环境,体现以下价值观:诚实、大胆、信任、自由、团队精神、谦逊和乐趣。我们为员工提供有竞争力的福利待遇。
卡普吉米尼是一家鼓励多样性的平等机会雇主。所有符合资格的申请人将获得平等就业机会,不受种族、国籍、性别认同/表达、年龄、宗教、残疾、性取向、遗传特征、退伍军人身份、婚姻状况或任何其他法律保护特征的限制。