我们的挑战
该角色涉及领导和指导团队设计和实施先进的人工智能/机器学习模型，包括自然语言处理解决方案，同时确保统计机器学习的最佳实践和团队间的协作，以推动金融科技咨询公司的业务解决方案。此外，及时了解行业趋势并有效地向利益相关者传达基于数据的见解是关键职责。
职位：高级工程师 - 机器学习 – 10+年经验
职责
· 领导和指导数据科学家和工程师团队设计、实施和部署先进的人工智能和机器学习模型。
· 监督开发和维护自然语言处理和语言建模解决方案，以实现业务目标。
· 实施统计机器学习的最佳实践，确保模型的稳健性和可扩展性。
· 与跨职能团队合作，识别利用公司数据推动业务解决方案的机会。
· 及时了解人工智能/机器学习的行业趋势和进展，指导团队的技术方向和策略。
· 将复杂的基于数据的见解和解决方案有效地传达给利益相关者和非技术团队成员。
· 建立和维护模型文档、验证和审计的高标准。
要求：
你需要
· 计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的高级学位（博士或硕士）。
· 在人工智能/机器学习项目中担任领导角色的经验，尤其是在自然语言处理和语言建模方面。
· 深入理解统计机器学习算法及其数学基础。
· 熟练掌握Python或R等编程语言，并熟悉机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、transformers）。
· 出色的分析和解决问题的能力。
· 卓越的领导和团队管理能力。
· 出色的沟通和演讲技巧。
· 在云计算平台（AWS、Azure、Google Cloud Platform）上的经验。
· 在相关领域的著名科学期刊或会议上发表过论文。
如果你还具备以下经验，那就太棒了：
· 双语法语/英语
· 金融服务/银行业经验 
多伦多