关于SERI
SERI是新加坡眼科学研究所（SNEC）的研究机构，成立于1997年，其使命是进行高影响力的眼科研究，预防新加坡的失明、低视力和主要眼部疾病。迄今为止，SERI已经进行了一系列具有重要意义的研究项目，取得了实质性成果、患者受益和成功案例。它不仅在新加坡，在全球范围内为眼部疾病的治疗和预防方面开辟了重要的改进道路。
加入SERI，您可以：
• 为了一个目标而工作：通过研究对改善患者生活产生有意义的影响
• 最大限度发挥您的潜力：有机会与全球和顶级研究人员合作，在新加坡最大的研究机构之一工作，并参与持续学习和发展机会
• 保持联系和关怀：以人为本的环境，支持您的个人福祉，以我们的核心价值观：同情、诚信、合作为指导
您将要做的事情：
进行研究和模型开发：
• 设计和开展眼科学和医疗保健领域的创新研究项目，使用大型语言模型
• 开发和优化适应临床未满足需求的大型语言模型
• 探索改进医疗环境中语言模型能力的新方法和方法论
• 通过演示、出版物和合作讨论传达研究结果
• 了解最新的语言模型进展，为最新知识做出贡献
数据收集和分析：
• 策划和分析大型数据集，以训练和评估语言模型
• 与跨学科团队合作，确保数据质量和相关性
实施：
• 实施最先进的技术，以提高模型性能和可解释性
• 与内部和外部利益相关者合作，包括临床医生、数据科学家和工程师，将语言模型整合到实际的医疗解决方案中
伦理考虑：
• 确保研究符合伦理准则和数据隐私标准
• 负责透明地开发和部署医疗领域的语言模型
您需要具备以下条件：
• 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士学位或以上学历
• 在自然语言处理、深度学习和大型语言模型方面有经验
• 在眼科学和医疗应用方面有背景或浓厚兴趣
• 熟练掌握Python等编程语言，并具有深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的经验
• 优秀的沟通和合作能力
首选技能
• 在医疗数据、电子健康记录或医学成像方面有工作经验
• 在知名会议或期刊上有较强的发表记录
• 熟悉人工智能研究和医疗应用中的伦理考虑
• 在跨学科合作方面有先前经验
注意：提供的最终薪酬将与资历和经验相称 
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