研究员密码学与机器学习 | 推理实验室 - 验证智能
地点：安大略省汉密尔顿
关于推理实验室：
推理实验室不仅仅是一家技术公司；我们正在引领人工智能的新时代。我们倡导分散化、经过计算验证的人工智能系统，并利用Web3技术，旨在通过我们的模块化、可组合的人工智能解决方案挑战大型科技公司的主导地位。我们的愿景包括构建基础设施、协议和应用程序，使人工智能更易于获取，民主化人工智能获取的同时促进无摩擦价值交换和验证智能。
职位描述：
在推理实验室，我们在人工智能、密码学和分散网络的多个维度上处于前沿。这个角色的核心是能够有效地传达机器学习、数据科学和密码学的复杂研究成果。你将不仅要探索深入的理论概念，还要将它们变得更易于理解，将人工智能、密码学和Web3技术中的复杂思想和挑战分解成可理解的部分，以便更广泛的受众能够理解。这个角色对于将密码学原理应用于人工智能的创新前沿至关重要，因此候选人必须具备对这些领域的深刻理解，并具备清晰、引人入胜地表达这些知识的能力。
你将要做的工作：
在推理实验室的工作中，你将沉浸在实验、构思和与工程师和学者的合作中。你的目标是通过紧跟我们行业的前沿研究和最新进展来推动该领域的界限。我们重视对我们领域知识的贡献，通常以研究论文的形式呈现，这些论文源自研究生水平的实习。
你将带来什么：
• 具备构建机器学习应用程序或其他数据科学工具的经验，对机器学习及相关基础设施有浓厚兴趣；具备时间序列分析和高频事件数据（如金融市场的tick数据）的经验将是一个巨大的优势
• 具备现代云机器学习架构的经验。我们不以语言或机器学习框架为标准，但你可能已经使用Python、Scala、Java、Spark等组合构建了机器学习项目，并使用了scikit-learn、Tensorflow、Torch或Keras等框架
• 兴趣：创业精神、经济学和金融市场、强烈的职业道德、创造性思维、系统思考、密码学、创造性逻辑
主要研究员职责：
• 进行机器学习算法和数据科学方法论的研究。
• 在零知识电路中分析和评估机器学习模型的性能，根据不断变化的研究需求进行调整。
• 进行严格的安全评估和统计分析，对比机器学习系统，并确定改进的领域。
• 在机器学习和数据科学领域有效地传达复杂的研究发现，将复杂的问题分解为广泛受众可理解的内容。
资格要求：
我们寻求那些在自己领域具有深入的热情和好奇心的人，这种热情和好奇心可以通过最近的研究论文或项目来展示，并且他们急切地追求挑战并寻求解决方案。我们对在学术卓越和实践思维之间取得平衡的人感兴趣。
对列出的职责缺乏一些经验？不用担心。在推理实验室，我们正在寻找各种各样的人加入我们的团队。如果你对在我们充满活力、远程友好和初创企业氛围中取得成功充满热情，并且相信你有能力胜任这个工作，尽管你没有完全符合所有要求，请投入你的帽子。在求职信中告诉我们你能为团队带来哪些可转移技能。我们对理想候选人的构想很明确，但我们也愿意被说服。展示给我们看看你拥有什么！
招聘流程：
与我们的人才招聘供应商进行初步筛选
与创始人进行个人面试
团队面试
简要的编程或研究任务
注意：面试阶段可能会有所变化。
薪酬：
根据技能和经验进行有偿实习、合作或全职薪酬，可议。重要的是要注意，实际薪酬可能会受到多种因素的影响，如教育背景、专业培训、独特的资质、你所拥有的技能集、你的地理位置和你的经验。 
多伦多