工作描述
工作概要
现邀请申请上述职位，与Pier Luigi Dragotti教授和Doryen Bubeck教授共同参与由BBSRC资助的深度学习应用于电子冷冻显微镜（Cryo-EM）的项目。我们的目标是开发一种新的深度神经网络家族，用于从冷冻电子数据中三维重建动态蛋白质复合物。通过与结构生物学家密切合作，我们的目标是提出一种系统地将关于信号和数据形成过程物理学的先前知识和约束嵌入到深度神经网络结构中的方法。
成功的候选人将构建、测试和优化基于模型的深度神经网络，用于三维重建三维分子结构。
职责和责任
主要职责包括：
• 在研究计划中采取主动行动
• 进行国际一流的原创研究
• 确保数据的有效性和可靠性
• 记录所有发现的准确和完整
• 撰写提交给研究赞助商的报告
• 向同事和会议上展示研究成果
• 向经过同行评议的期刊提交论文
• 为员工和学生提供指导
• 根据需要参加相关的研讨会和会议
• 在学院和更广泛的社区内建立联系和研究合作
基本要求
基本要求包括：
• 研究助理：在电气/电子工程、数学或相关领域拥有博士学位（或同等学历）
• 研究助理：即将完成电气/电子工程、数学或相关领域的博士学位（或同等学历）
• 在研究环境中的实际经验和/或在相关和经过同行评议的期刊上发表论文
• 至少掌握以下两个领域的知识：
• 应用数学
• 机器学习
• 信号处理
• 基于模型的机器学习技术
• 熟练使用计算机，尤其是具备Matlab、C/C++和/或Python的经验
更多信息
无
文件
• 深度学习研究助理职位说明书.pdf
关于伦敦帝国学院
伦敦帝国学院是英国唯一一所专注于科学、工程、医学和商业的大学，我们一直被评为世界前十大的大学。
我们的主要伦敦校区位于南肯辛顿，附近还有我们的医院校区。我们还在伯克郡的Silwood Park拥有先进的设施，并在我们的白城新校区进行着先进的设施开发。
我们致力于在教育、研究、转化和商业化方面建立一个多学科和多元化的社区，利用科学和创新解决我们复杂世界面临的重大全球挑战。
我们的使命是在所有我们所做的事情中实现持久的卓越，造福社会，我们正在寻找最有才华的人来帮助我们实现这一目标。
额外信息
请注意，工作描述不能详尽无遗，职位持有人可能需要承担与上述主要职责基本一致的其他职责。
伦敦帝国学院致力于机会均等，消除歧视。所有员工都应遵守帝国学院的价值观和行为准则。我们的价值观是：
• 尊重
• 协作
• 卓越
• 正直
• 创新
除上述要求外，员工还必须遵守和遵守所有学院的政策和规定。
我们致力于机会均等，消除歧视，并为所有人创造一个包容性的工作环境。因此，我们鼓励不论年龄、残疾、婚姻或民事伴侣关系状态、怀孕或产假、种族、宗教和信仰、性别重置、性别或性取向的候选人申请。我们是Athena SWAN银奖获得者、残疾人自信领导者和Stonewall多样性冠军。
如在在线申请过程中遇到技术问题，请发送电子邮件至support.jobs@imperial.ac.uk。 
伦敦