职位描述
职位摘要
现诚邀申请以上职位，与Pier Luigi Dragotti教授和Doryen Bubeck教授共同参与由BBSRC资助的深度学习与电子冷冻显微镜（Cryo-EM）项目。我们的目标是开发一种新的深度神经网络家族，用于从冷冻电子数据中三维重建动态蛋白质复合物。通过与结构生物学家密切合作，我们的目标是提出一种系统地将先前的知识和对信号以及数据形成过程的物理约束嵌入深度神经网络结构的方法。
成功的候选人将构建、测试和优化基于模型的深度神经网络，用于三维重建三维分子结构。
职责和责任
主要职责包括：
• 在研究计划中采取主动行动
• 进行具有国际水平的原创研究
• 保证数据的有效性和可靠性
• 记录所有研究结果的准确和完整
• 撰写提交给研究赞助商的报告
• 向同事和会议上展示研究结果
• 向经过同行评审的期刊提交论文
• 对员工和学生提供指导
• 必要时参加相关的研讨会和会议
• 在学院和更广泛的社区中建立联系和研究合作
基本要求
基本要求包括：
• 研究助理：在电气/电子工程、数学或相关领域获得博士学位（或同等学历）
• 研究助手：即将完成电气/电子工程、数学或相关领域的博士学位（或同等学历）
• 在研究环境中有实践经验和/或在相关的同行评审期刊上发表过论文
• 至少两个领域的知识：
• 应用数学
• 机器学习
• 信号处理
• 基于模型的机器学习技术
• 熟练掌握计算机，尤其是Matlab，和/或C / C ++和/或Python的经验
更多信息
无
文件
• 深度学习研究助理职位描述.pdf 
伦敦