关于团队
估值团队专注于与房地产估值相关的一切事务。房屋估值问题是一个尚未解决的复杂、有影响力的时空建模挑战。我们致力于通过使用先进的机器学习技术，提供准确且解释清晰的房屋估值和相关指标，赋予消费者做出最佳住房相关决策的能力。如果我们找不到现有的模型来满足我们的需求，我们将自己创造一个。我们的工作是Zillow使命的核心，即赋予消费者权力，并为他们提供做出明智决策的工具。
估值团队负责Zestimate、Rent Zestimate和几个房屋比较产品。我们每天处理数千兆字节的数据，使用集成的机器学习平台重新训练和评估多个全国模型。我们的数据集和API为Zillow集团内的多个产品组织提供服务，随着我们团队在新的估值产品上不断创新，种类也在增加。
小团队=巨大影响。工程团队高度分散，以创造初创环境中的小团队速度和自主性，但又得到大公司资源的支持。
职位描述
我们正在寻找一位优秀的工程师，他将与应用科学和产品团队以及我们的客户密切合作，帮助我们重塑快速发展的估值产品以及端到端数据处理和模型开发框架。您将有很多机会学习前沿的生态系统和云技术，并与一群多才多艺的软件开发人员在一个合作支持的团队环境中工作。
您将：
• 构建端到端的数据处理系统，将原始数据导入以开发和实施模型和算法以提取有意义的洞察。
• 使用服务器端技术和框架实现后端API、服务和数据库。
• 架构、构建和维护可扩展的数据产品和交付管道，以速度、准确性和一致性为基础，随着我们和用户需求的增长而扩展。
• 进行数据探索和可视化，以获得洞察并识别指导模型开发和增强数据理解的模式。
• 与数据科学家合作进行特征工程和在生产环境中部署机器学习模型，并识别增长机会。
• 确定、设计和实施内部流程改进：自动化手动流程、优化数据交付、重新设计基础架构以实现更高的可扩展性和性能等。
• 设计和实现基于LLM的聊天机器人工具，帮助我们的客户更好地理解我们的数据并提高他们的生产力。
• 与多个团队合作，包括我们的科学、产品和房地产数据团队，以确定可以通过数据工程和机器学习方法解决的业务问题和机会。
• 将需求转化为开发计划，并有效地实现目标。
• 原型交互解决方案，使用户能够与我们的数据和在线模型进行交互。
• 使用最佳实践和行业标准编写干净、高效和易于维护的代码。
此职位被归类为远程职位。远程员工没有固定的公司办公场所，而是在自己选择的物理位置工作，必须向公司提供该位置的信息。员工可以住在美国50个州中的任何一个，但有少数例外。在某些情况下，远程指定职位的员工可能需要住在特定地区或时区，以支持客户或客户作为其角色的一部分。
在加利福尼亚州、科罗拉多州、康涅狄格州、夏威夷州、内华达州、纽约州和华盛顿州，此职位的标准基本薪资范围为159,400.00美元-254,600.00美元/年。这个基本薪资范围适用于加利福尼亚州、科罗拉多州、康涅狄格州、夏威夷州、内华达州、纽约州和华盛顿州，可能不适用于其他地区。
除了有竞争力的基本工资外，根据经验、绩效和地点等因素，此职位还有资产奖励。实际金额将根据经验、绩效和地点的不同而有所变化。
你是谁
• 熟练使用Python、Spark、SQL和/或R进行数据分析和ETL管道开发。
• 在AWS云平台上构建系统的经验。
• 一些使用现代前端框架（React、Angular、Vue.js）和后端框架（Express、Django、Spring Boot）的经验。
• 熟悉敏捷/DevOps软件开发流程和工具，如GitLab和CI/CD。
• 在数据预处理、特征工程和数据可视化技术方面有经验。
• 具有构建和编排批处理和实时ETL管道的经验，处理来自不同来源的大量数据。
• 具备良好的数据科学概念、基本机器学习算法/库和开发生命周期的理解是必备的。
• 熟悉关系数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle）和非关系数据库（如MongoDB、Redis）。熟练编写高效的数据库查询、设计模式和优化数据库性能。
• 具备强大的数据分析能力，能够深入调查数据问题并对客户查询提供全面的回应。
• 具备解决运营问题并识别改进机会的根本原因分析能力。
• 具备在规模上测量和确保数据质量的良好理解，以及监控和优化所有数据管道性能所需的专业知识。
• 熟悉LLM技术（OpenAI API等）是一个优势。
• 在数据工程或机器学习工程角色方面拥有5年以上经验。
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Zillow正在重新构想房地产，使更多人能够实现家的梦想。
作为美国访问量最大的房地产网站，Zillow及其关联公司通过数字解决方案、一流的合作伙伴和更轻松的购买、销售、融资和租赁体验，帮助搬家者找到并赢得他们的家。每个月都有数百万人访问Zillow集团的网站开始他们的房屋搜索，现在他们可以依靠Zillow来帮助他们更轻松地搬家。我们的工作帮助人们找到家，无论你从事什么工作，你都将在让更多人实现家的梦想的过程中发挥关键作用。
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