在NVIDIA，我们处于推进人工智能能力的前沿。我们正在寻找一位雄心勃勃、具有前瞻性的深度学习研究员，为开发下一代优化技术做出贡献，旨在高效地提供大规模生成式人工智能服务。在这个角色中，您将开发和探索新的前沿人工智能优化技术，涉及算法、硬件和软件堆栈的交叉领域。随着Nvidia在数据中心业务方面取得重大进展，我们的团队在最大化指数增长的数据中心部署的效率和建立基于数据驱动的硬件设计和系统软件开发方法方面发挥着核心作用。我们与Nvidia的各个团队密切合作，涵盖深度学习研究和框架开发团队以及硅架构团队。在这样一个高影响力、跨学科的环境中蓬勃发展，不仅需要技术熟练度，还需要成长思维和务实的态度——这些品质推动我们共同塑造数据中心技术的未来成功。您将负责以下工作：紧跟生成式人工智能研究的最新进展。实施和基准测试尖端的大型语言和多模态模型，分析其出现的模式和系统性能瓶颈。开创性地开发创新优化方法，以有效降低大规模部署生成式人工智能模型的运营成本。与生产团队密切合作，将最新研究进展纳入尖端的硬件和/或软件框架中。我们希望您具备以下条件：计算机科学、人工智能、应用数学或相关领域的硕士学位（或同等经验）。博士学位优先。深度学习的坚实基础，特别注重生成模型。在现代深度学习框架（如PyTorch）中具有6年以上相关软件开发经验。成长思维和务实的态度。脱颖而出的方式：在深度学习领域发表的研究成果或值得注意的贡献，特别是关于大规模高效部署的算法开发。具备评估人工智能模型准确性和性能的经验。具备CUDA编程和GPU性能优化的经验。熟悉计算机体系结构及其与人工智能算法开发的关系。NVIDIA被广泛认为是技术界最理想的雇主之一。我们拥有一些最具前瞻性和勤奋的员工。如果您富有创造力和自主性，我们希望听到您的声音！基本工资范围为176,000美元至333,500美元。您的基本工资将根据您的地点、经验和类似职位员工的薪酬来确定。您还将有资格获得股权和福利。NVIDIA接受持续申请。NVIDIA致力于营造多元化的工作环境，自豪地成为一家平等机会雇主。由于我们高度重视现有和未来员工的多样性，我们在招聘和晋升实践中不会以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾身份或任何受法律保护的特征为基础进行歧视。NVIDIA是一个学习机器NVIDIA开创了加速计算，以应对其他人无法解决的挑战。我们在人工智能和元宇宙方面的工作正在改变世界上最大的行业，并对社会产生深远影响。了解更多关于NVIDIA的信息 
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