你好，
我们来自Stelios人才招聘团队
职位标题：ML架构师
地点：纽约市，纽约州
持续时间：长期
职位描述：
职责：
• 与研究人员和数据科学家密切合作，构思和设计先进的机器学习模型，特别是在自然语言处理（NLP）和生成式人工智能（Generative AI）领域。
• 实现和优化神经网络架构，重点关注BERT、GPT、T5和Llama等基于Transformer的模型。
• 优化模型性能、可扩展性和效率，确保高质量和高性能的解决方案。
• 进行实验评估模型性能、鲁棒性和泛化能力，并迭代模型以达到期望的结果。
• 探索NLP和生成式AI领域的技术和方法，以增强机器学习模型的能力。
• 保持对NLP、深度学习和人工智能研究的最新进展的了解，并将相关研究成果应用于正在进行的项目中。
• 处理大规模数据集，预处理数据并创建适当的数据表示形式进行训练和评估。
• 选择相关特征并确保数据质量，以优化模型并增强整体系统性能。
• 与跨职能团队合作，包括研究人员、软件工程师和产品经理，将机器学习解决方案整合到更广泛的项目中。
• 将技术发现和见解有效地传达给非技术利益相关者，促进对项目目标和结果的共同理解。
• 在生产环境中部署训练好的模型，确保无缝集成和最佳性能。
• 监控模型性能，解决问题，并迭代改进以保持和增强模型的有效性。
资格：
• 具有数据科学、生成式AI和工程方面的实际经验和深入理解，具备机器学习、深度学习和自然语言处理方面的扎实背景。
• 熟练掌握Python和相关的机器学习库（如TensorFlow、PyTorch）。
• 具有使用基于Transformer的模型的实际经验，包括但不限于BERT、GPT、T5和Llama。
• 对统计学、线性代数和概率论有扎实的理解。
• 熟悉云平台（如GCP、Azure、AWS）和用于可扩展模型部署的分布式计算。
• 出色的解决问题的能力和沟通能力，能够独立工作和协作工作。
• 在不同地理和行业的不同客户的不同技术场景中拥有经验，并在机器学习开发/领导方面有所成长。
教育背景：
计算机科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位，来自知名学府。
Pardeep Kumar
交付经理
Stelios咨询
E: Pardeep@steliosconsulting.net
W: www.steliosconsulting.net 
纽约